Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-8811 · ACESSO PARCIAL
Tech Team Leader de Data Science & AI
Falconi · São Paulo, SP
Esta é 1 de 68.637 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada ontem
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
68.637
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (68.637 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Sobre o Desafio
Você vai liderar a prática de Data Science & AI da Falconi. O objetivo é que modelos e soluções de IA virem decisões melhores, ganho de produtividade e resultado financeiro para os clientes. Não queremos IA como prova de conceito, e sim soluções confiáveis, que entram em produção e são usadas.
Seu tempo deve se dividir, aproximadamente, assim: 40% em liderança técnica, 30% em gestão do time, 20% em relacionamento com clientes e 10% em pré-vendas e ofertas.
Como será seu dia a dia:
- Conduzir a gestão dos projetos da prática, com planejamento, escopo, cronograma, riscos e comunicação com clientes e squads, garantindo entregas no prazo e no escopo acordados.
- Orientar squads de ML, GenAI e Advanced Analytics e conduzir o ciclo completo, do discovery à industrialização e ao monitoramento.
- Definir padrões, boas práticas e componentes reutilizáveis, incluindo MLOps, LLMOps e avaliação de modelos.
- Ser a referência técnica com executivos e áreas de negócio, conduzindo diagnósticos de oportunidades de IA em (3 a 5 frentes, ex. eficiência operacional, supply chain, previsão de demanda, pricing, produtividade comercial).
- Traduzir resultados técnicos em linguagem de negócio e gerenciar expectativas e riscos.
- Fazer mentoria e acompanhar a evolução do time, apoiar recrutamento e contribuir para propostas e ativos proprietários.
- Experiência prática em Data Science e ML, com modelos implantados e usados em ambiente corporativo.
- Experiência liderando pessoas e projetos de dados, do problema de negócio até a solução implementada.
- Python, SQL e ML aplicado, com prática em GenAI e LLMs em produção ou disposição para liderar essa frente.
- Capacidade de explicar decisões técnicas a públicos executivos, com pragmatismo entre sofisticação, prazo e retorno.
- Diferenciais: experiência em consultoria, otimização matemática, plataformas de nuvem e governança de IA, além de vivência em indústria, financeiro, varejo, saúde, energia ou bens de consumo.
- Atuação em consultoria ou projetos de transformação empresarial.
- Otimização matemática e pesquisa operacional.
- Databricks, arquitetura Lakehouse ou plataformas de nuvem (Azure, AWS, GCP, Fabric).
- Experiência em governança de IA: qualidade de dados, explainability, human-in-the-loop, controle de custo de GenAI.
- Vivência em indústria, financeiro, varejo, saúde, energia ou bens de consumo.
- Impacto: soluções em uso, com resultado mensurável para o cliente.
- Delivery: satisfação do cliente [NPS/CSAT-alvo], prazo e escopo cumpridos.
- Escala: número de ativos e aceleradores reutilizados em novos projetos.
- Time: retenção, evolução de senioridade e autonomia da equipe.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
68.637 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.