Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-3649 · ACESSO PARCIAL
Engenheiro de Dados Sênior
Sírio-Libanês · São Paulo, SP
Esta é 1 de 60.437 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada semana passada
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
60.437
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (60.437 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Data de início da publicação: 01/10/2026
Engenheiro de Dados Sênior - São Paulo/SP
- Atenção, candidato! O Sírio-Libanês NÃO solicita dados pessoais (documentos, dados bancários) ou pagamentos por WhatsApp, telefone, e-mail ou redes sociais. Nosso único canal oficial para inscrições é o site do Hospital Sírio-Libanês, na seção 'Trabalhe Conosco'.
Olá, somos o Sírio-Libanês!
Somos uma instituição de saúde centenária, que através da sua atuação em mais de 60 especialidades, tem como propósito levar vida plena e digna a um número cada vez maior de pessoas. A cada ano, contribuímos para a formação de profissionais da saúde e atendemos milhares de pacientes.
Nos orgulhamos do nosso caráter filantrópico, de um compromisso social genuíno e de sermos uma das melhores instituições de saúde do mundo reconhecida pela revista Newsweek (2023) além de sermos uma empresa TOP Employers, nos destacando entre as melhores instituições do mundo em práticas de Recursos Humanos.
Desta maneira, acreditamos que a diversidade é fator fundamental que molda a nossa cultura. Venha com a gente nessa jornada por mais inclusão, diversidade, equidade, representatividade e proporcionalidade.
Queremos você para fazer parte dessa história!
Nesta Posição Você Será Responsável Pelo
- Projetar, desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados robustos e escaláveis utilizando Databricks;
- Atuar na definição e evolução da arquitetura de dados, considerando aspectos de escalabilidade, performance, disponibilidade, segurança e custos;
- Desenvolver soluções de processamento e transformação de dados utilizando PySpark, Python e SQL;
- Construir e evoluir soluções utilizando Delta Lake, arquitetura Lakehouse e recursos do ecossistema Databricks;
- Desenvolver e otimizar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados, incluindo cargas batch e, quando aplicável, streaming;
- Projetar e implementar modelos de dados analíticos, considerando diferentes necessidades de consumo e camadas de dados;
- Analisar e otimizar performance de pipelines, consultas, jobs e recursos computacionais, buscando eficiência e controle de custos;
- Implementar e evoluir práticas de qualidade, observabilidade, monitoramento e confiabilidade dos pipelines e produtos de dados;
- Atuar na definição e aplicação de padrões de desenvolvimento, versionamento, testes, segurança, governança e documentação;
- Trabalhar com Git e CI/CD, promovendo práticas de engenharia e automação no ciclo de desenvolvimento;
- Investigar e solucionar problemas complexos relacionados a pipelines, processamento, integração e disponibilização de dados;
- Atuar de forma próxima às áreas de negócio, traduzindo necessidades em soluções de dados sustentáveis e escaláveis;
- Apoiar decisões técnicas e contribuir para a evolução da arquitetura e dos padrões utilizados pelo time;
- Compartilhar conhecimento e atuar como referência técnica para profissionais menos experientes;
- Identificar oportunidades de automação, simplificação e melhoria contínua dos processos e da plataforma de dados.
- Ensino Superior Completo em Tecnologia, Engenharia, Ciência da Computação, Estatística ou áreas relacionadas;
- Experiência sólida em Engenharia de Dados, atuando no desenvolvimento e evolução de pipelines e soluções de dados;
- Experiência prática com Databricks e arquitetura Lakehouse;
- Domínio de PySpark, Python e SQL;
- Experiência com Delta Lake e processamento de grandes volumes de dados;
- Conhecimento de arquitetura e modelagem de dados, incluindo modelos dimensionais, fatos e dimensões;
- Experiência com ambientes de nuvem, preferencialmente AWS, incluindo serviços como S3, Glue, Athena, Redshift e/ou serviços relacionados;
- Experiência com ferramentas de orquestração, como Databricks Workflows, Airflow ou similares;
- Conhecimento de Git, CI/CD e práticas de desenvolvimento de software;
- Conhecimento de conceitos de qualidade, governança, segurança, observabilidade e linhagem de dados;
- Capacidade de analisar problemas complexos, identificar causas e propor soluções técnicas;
- Capacidade de atuar com autonomia, tomar decisões técnicas e trabalhar em conjunto com diferentes áreas;
- Boa comunicação, organização e capacidade de compartilhar conhecimento.
- Experiência com Unity Catalog e governança de dados no Databricks;
- Conhecimento de Databricks SQL, Workflows e Delta Live Tables/Lakeflow;
- Experiência com processamento streaming/CDC;
- Conhecimento de arquitetura orientada a eventos;
- Experiência com Terraform ou infraestrutura como código;
- Conhecimento de práticas de FinOps aplicadas a plataformas de dados;
- Experiência com APIs e integração entre diferentes fontes e sistemas;
- Certificações Databricks ou experiência equivalente comprovada.
Modelo de Trabalho: Híbrido
Tipo de Contrato: Efetivo
Horário: 08h às 17h48
Para que possamos nos conhecer melhor, teremos as seguintes etapas:
- Inscrição pelo sistema SAP e confirmação via e-mail
- Análise de currículo
- Entrevista com Atração de Talentos e Gestor
Para cuidar da sua saúde e da sua família:
- Assistência Médica
- Programa Cuidando de Quem Cuida
- Assistência Odontológica
- Convênio Farmácias
- Seguro de vida
- Auxílio-Creche
- Desconto em vacinas
- Programa Recarrega
- Convênio Academias
- Vale Alimentação
- Vale Refeição ou Refeitório no local*
- Auxílio home-office*
- Clube de Beneficios (parcerias e promoções)
- Vale Transporte
- Os benefícios podem sofrer alteração de acordo com a convenção coletiva, jornada de trabalho, políticas internas vigentes e unidade de trabalho.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
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Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
60.437 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.