Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-3557 · ACESSO PARCIAL
Product Manager
HVAR · Rio de Janeiro, RJ
Esta é 1 de 59.723 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 20 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
59.723
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (59.723 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Estamos buscando um(a) Product Manager de Dados com experiência sólida em gestão de produtos, estruturação e priorização de backlogs e atuação próxima a times de engenharia. Seu papel será fundamental para conectar as necessidades do negócio às soluções de dados, transformar demandas em entregas de valor e garantir resultados mensuráveis.
Você atuará em duas squads de dados de um cliente do setor de energia, com foco nas áreas de Logística e Aviação, além de contribuir com o hub de inovação da HVAR. Buscamos uma pessoa com autonomia para tomar decisões de produto, negociar prioridades com stakeholders e trabalhar diretamente com engenheiros na definição e evolução das entregas.
📍Modelo de trabalho: Híbrido – Botafogo, Rio de Janeiro (RJ), com 2 dias presenciais por semana.
Responsabilidades:
- Gerenciar e priorizar backlogs de produtos de dados, definindo escopo, sequência e objetivos das entregas em parceria com os times de engenharia;
- Dar continuidade à evolução do backlog da área de Logística após a migração da aplicação para Google Cloud Platform (GCP), acompanhando as iniciativas de consumo e utilização de dados no BigQuery;
- Estruturar o backlog de dados da área de Aviação, identificando necessidades de negócio, definindo prioridades e transformando demandas em entregas executáveis;
- Conduzir alinhamentos e negociações com stakeholders de negócio, conectando as prioridades do produto aos objetivos estratégicos das áreas;
- Atuar diretamente com engenheiros de software e de dados na avaliação de viabilidade técnica, definição de escopo e planejamento dos ciclos de desenvolvimento;
- Definir indicadores e critérios de sucesso para acompanhar os resultados e o valor gerado pelas entregas;
- Gerenciar o backlog do produto interno OGUN, no hub de inovação da HVAR, em parceria com o Tech Lead;
- Elaborar relatórios de status, documentações e comunicações do portfólio de inovação, contribuindo para a governança e o acompanhamento dos níveis de maturidade;
- Utilizar IA generativa e LLMs no dia a dia para apoiar a estruturação de backlogs, documentação, relatórios e comunicação com stakeholders.
Requisitos:
- Experiência em gestão de produtos;
- Experiência com produtos de dados, envolvendo data lakes, pipelines, dashboards, migração de dados ou soluções similares;
- Capacidade de dialogar com engenheiros de dados sobre modelagem, viabilidade técnica e priorização de entregas;
- Experiência na estruturação e priorização de backlogs, incluindo iniciativas construídas do zero;
- Experiência na gestão de stakeholders de negócio, com capacidade de negociação e condução de alinhamentos com lideranças;
- Vivência com metodologias ágeis e acompanhamento de ciclos de desenvolvimento;
- Experiência com ferramentas de gestão de backlog, como Jira, Azure DevOps ou similares;
- Uso recorrente de IA generativa e LLMs para apoiar atividades de gestão de produto, documentação, relatórios e comunicação com clientes.
Diferenciais
- Experiência com Azure DevOps;
- Conhecimento de Google Cloud Platform (GCP) e BigQuery aplicado à gestão e tomada de decisão de produto;
- Experiência nos setores de energia, combustíveis ou logística;
- Vivência em projetos de migração de aplicações para cloud, mantendo a operação em produção;
- Experiência na construção ou gestão de produtos de IA generativa, como agentes, assistentes e automações com LLMs.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
59.723 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.