Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-3377 · ACESSO PARCIAL
Mid-Level System Engineer (End-to-End Software Diagnostics & Observability)
CESAR · Brasil
Esta é 1 de 68.831 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 20 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
68.831
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (68.831 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Somos um centro de inovação e de educação que há 30 anos forma pessoas e impulsiona organizações, potencializando suas estratégias digitais. Resolvemos problemas complexos e desafiadores em um ambiente de trabalho descontraído, descentralizado e repleto de benefícios para nossos colaboradores, que atuam como protagonistas, interagindo diretamente com clientes de escala global.
Como Mid-Level System Engineer (End-to-End Software Diagnostics & Observability), sua missão será participar da iniciativa de Diagnóstico e Observabilidade de Software de Ponta a Ponta da Organização. Como System Engineer, você ajudará a definir requisitos, interfaces, arquitetura e abordagens de validação para fluxos de trabalho de diagnóstico que abrangem sistemas embarcados, serviços em nuvem, recursos de raciocínio por IA e processos de suporte humano. Trabalhando ao lado de engenheiros experientes, você traduzirá as necessidades de engenharia, serviço e produto em recursos de sistema integrados e passíveis de teste. Topa? Vamos nessa?!!
Esperamos que você possua:
- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Sistemas, Engenharia de Software, Tecnologia da Informação ou área correlata.
- Aproximadamente 5 anos ou mais de experiência comprovada em desenvolvimento de software.
- Inglês avançado para comunicação diária.
- Habilidade de comunicar ideias complexas à alta liderança com confiança e embasamento técnico.
- Capacidade comprovada de investigar problemas técnicos, trabalhar de forma interdisciplinar na engenharia e comunicar descobertas, riscos e recomendações de maneira clara para partes interessadas (stakeholders) técnicas e não técnicas.
- Familiaridade com o ciclo de vida de desenvolvimento de sistemas, levantamento de requisitos, decomposição funcional, definição de interfaces, integração de sistemas e verificação e validação. Capacidade de traduzir problemas ambíguos em requisitos estruturados e comportamentos de sistema passíveis de teste.
- Experiência na conexão de aplicações, serviços ou fontes de dados por meio de APIs, bancos de dados ou fluxos de trabalho de processamento automatizado. Capacidade de analisar qualidade de dados, dependências e condições de falha entre componentes integrados.
- Definir requisitos do sistema: Traduzir necessidades de negócios, serviços e engenharia em requisitos claros e mensuráveis para recursos de diagnóstico, serviços de IA, APIs, orquestração de fluxos de trabalho e ferramentas de suporte.
- Desenvolver arquitetura e interfaces do sistema: Documentar limites do sistema, fluxos de dados, contratos de interface, dependências e interações entre componentes embarcados, de nuvem, de dados e de IA.
- Projetar fluxos de trabalho de diagnóstico de ponta a ponta: Ajudar a definir fluxos para detecção de problemas, registro de casos, coleta de evidências, isolamento de falhas, solução de problemas guiada e escalonamento para especialistas de engenharia ou serviços.
- Especificar evidências de diagnóstico: Definir requisitos para coleta e contextualização de códigos de falha de diagnóstico (DTCs), identificadores de parâmetros (PIDs), dados de *freeze-frame*, logs, rastreamentos de eventos, estados de módulos e resultados de procedimentos.
- Apoiar diagnósticos baseados em IA: Colaborar com engenheiros de IA/ML para integrar recuperação de conhecimento, raciocínio diagnóstico, suporte à decisão e orquestração de fluxos de trabalho aos recursos mais amplos do sistema.
- Estabelecer critérios de verificação e validação: Desenvolver critérios de aceitação e cenários de teste, manter a rastreabilidade de requisitos e avaliar o comportamento do sistema em condições normais, degradadas e de falha.
- Definir requisitos de observabilidade: Especificar logs, métricas, rastreamentos, painéis, alertas e mecanismos de escalonamento que suportem o monitoramento da saúde do sistema e a eficácia do diagnóstico.
- Apoiar a integração do sistema: Trabalhar com equipes internas e fornecedores para integrar fontes de dados embarcados, serviços conteinerizados, plataformas em nuvem e ferramentas de fluxo de trabalho de engenharia.
- Investigar problemas técnicos: Participar de testes de integração, triagem de problemas, análise de causa raiz e resolução de defeitos do sistema que envolvam múltiplas áreas.
- Comunicar decisões técnicas: Documentar e apresentar *trade-offs* técnicos, dependências, riscos e recomendações para equipes de engenharia, partes interessadas do produto e liderança.
- Viabilizar a entrega iterativa: Apoiar a prototipagem, os testes e a implantação em ambientes de engenharia e de não produção, identificando requisitos para a prontidão em produção.
- Experiência com:
- Proficiência prática em Python para automação, processamento de dados, integração de APIs ou prototipagem. Familiaridade com fundamentos de engenharia de software, controle de versão com Git e desenvolvimento de aplicações baseadas em APIs.
- Experiência na criação ou prototipagem de pelo menos uma aplicação com IA por meio de trabalho profissional, pesquisa ou projetos. Familiaridade com LLMs, RAG (Retrieval-Augmented Generation), fluxos de trabalho de inferência ou tomada de decisão apoiada por IA.
- Experiência na criação de requisitos técnicos, documentação de projeto (design), descrições de interface, planos de teste ou materiais técnicos voltados para o usuário.
- Mestrado em Engenharia de Sistemas, Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica, IA/ML ou área correlata.
- Entrega de Ponta a Ponta (End-to-End): Experiência em conduzir uma aplicação de software ou funcionalidade de sistema desde os requisitos e design até a integração, implantação e suporte a usuários ativos.
- Rigor em Requisitos e Arquitetura: Experiência na elaboração de especificações de sistema, documentos de controle de interface, diagramas de sequência, matrizes de rastreabilidade de requisitos, análises de modo e efeito de falha (FMEA) ou planos de validação.
- Sistemas Embarcados e Diagnóstico Veicular: Familiaridade com módulos de controle eletrônico, software embarcado, tecnologias de veículos conectados, DTCs, PIDs, dados de *freeze-frame*, registros (logs) veiculares ou fluxos de trabalho de serviços de diagnóstico.
- Ferramentas e Protocolos de Desenvolvimento Veicular: Experiência com Simulink, ferramentas Raptor, CANoe, Wireshark ou protocolos de comunicação veicular como CAN, DoIP e SOME/IP.
- Recuperação de Informação e Raciocínio em IA: Experiência prática com recuperação semântica, *embeddings*, busca vetorial, ranqueamento, fluxos de trabalho baseados em agentes, chatbots, copilotos ou assistentes de resolução de problemas.
- Avaliação de IA: Familiaridade com a avaliação de resultados de IA quanto a fundamentação (*grounding*), confiança, rastreabilidade, explicabilidade e conformidade com políticas, incluindo revisão humana e processos de escalonamento adequados.
- Nuvem e Implantação: Experiência com GCP, Azure ou plataformas de nuvem equivalentes; Docker; CI/CD; e integração de aplicações nativas em nuvem ou distribuídas.
- Observabilidade e Análise Operacional: Experiência na criação de dashboards ou fluxos de trabalho de monitoramento utilizando Grafana, Dynatrace, Datadog ou ferramentas equivalentes, incluindo aplicações que utilizam dados operacionais ou de equipamentos em tempo real.
- Protagonismo na Engenharia: Capacidade comprovada de aprender rapidamente, gerenciar ambiguidades técnicas, cumprir compromissos e equilibrar detalhes de implementação com objetivos mais amplos do sistema e do produto.
- Horário flexível;
- Estrutura horizontal;
- Programas de treinamento e desenvolvimento;
- Cultura voltada para a Diversidade & Inclusão, onde você pode ser livre pra ser quem é!
- Plano de saúde e odontológico;
- Vale Refeição / Alimentação;
- Auxílio Idiomas;
- Auxílio Creche;
- Auxílio Lentes de Contato;
- Seguro de Vida;
- Descontos em cursos da CESAR School;
- DayOff (no mês do Aniversário);
- Gympass;
- Moodar;
- Cíngulo.
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