Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-2814 · ACESSO PARCIAL
Engenheiro(a) de Dados Sênior
Semantix · Brasil
Esta é 1 de 60.437 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 6 dias
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
60.437
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (60.437 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
A pessoa será responsável por preparar, estruturar e disponibilizar dados para consumo por analistas, cientistas de dados e áreas de negócio, utilizando o ecossistema Azure e Databricks em uma arquitetura Lakehouse.
Procuramos um perfil com forte conhecimento técnico, visão de negócio e capacidade de transformar necessidades analíticas em soluções de dados bem estruturadas, com qualidade, governança e desempenho.
Responsabilidades e atribuições
- Desenvolver, tratar e disponibilizar bases analíticas, tabelas, views e feature stores para consumo por áreas de negócio, analistas e cientistas de dados.
- Construir, orquestrar, monitorar e manter pipelines de dados escaláveis utilizando Azure, Databricks e tecnologias relacionadas.
- Aplicar boas práticas de modelagem e arquitetura de dados, incluindo a organização em camadas Bronze, Silver e Gold.
- Garantir a qualidade, integridade, confiabilidade e performance dos dados disponibilizados.
- Trabalhar em parceria com as áreas de negócio para compreender necessidades analíticas e traduzi-las em estruturas de dados adequadas.
- Apoiar iniciativas relacionadas a análises de comportamento, prevenção a fraudes, risco e outros indicadores de negócio.
- Colaborar com cientistas de dados e demais equipes técnicas na integração de dados e, quando necessário, no suporte à implementação e produtização de modelos analíticos.
Requisitos obrigatórios
- Domínio de SQL avançado para consultas complexas, transformações e estruturação de dados.
- Experiência sólida com Python e processamento distribuído utilizando Spark/PySpark.
- Experiência prática com Azure Data Factory, Azure Data Lake e demais recursos do ecossistema Azure aplicados à Engenharia de Dados.
- Domínio de Databricks e experiência na construção e manutenção de pipelines de dados.
- Conhecimento em modelagem de dados, arquitetura Lakehouse e preparação de bases para consumo analítico.
- Vivência com metodologias ágeis, como Scrum e Kanban.
- Conhecimentos em estatística, análise de dados e bibliotecas como Pandas e Scikit-learn.
- Experiência com governança e controle de acesso a dados no Databricks, especialmente Unity Catalog.
- Conhecimentos em Git, CI/CD e automação de processos.
- Experiência nos setores financeiro ou de saúde, especialmente com dados relacionados a risco, crédito, comportamento de clientes ou prevenção a fraudes.
- Visão analítica e de negócio: capacidade de compreender necessidades das áreas e transformá-las em soluções técnicas de dados.
- Foco em qualidade: atenção à consistência, confiabilidade, organização e desempenho das bases disponibilizadas.
- Autonomia e organização: capacidade de conduzir atividades com responsabilidade, priorização e foco em resultados.
- Colaboração: facilidade para trabalhar com equipes multidisciplinares, apoiando analistas, cientistas de dados e áreas de negócio.
️ Vale refeição ou Vale alimentação
Plano de saúde extensível a cônjuge e filhos
Plano odontológico
️♂️ Wellhub (Gympass)
Auxílio Pet
Plano de medicamentos + Bem-estar 360°
❤️ Seguro de vida
Crédito do Trabalhador (e-Consignado)
Auxílio creche - conforme regras sindicais da localidade
Programa de acompanhamento à gestante (para colaboradoras e cônjuges)
Programa Minha Nova Parceria de Confiança
Day off no seu aniversário
Programa de Indicação de Talentos (bônus por indicação, conforme política interna)
⭐Jubileu (premiação personalizada por tempo de empresa)
Na Semantix, valorizamos as pessoas e incentivamos a inovação e o desenvolvimento contínuo, sempre guiados pela ética, transparência e respeito à diversidade e pluralidade.
Acreditamos que a diversidade é essencial para a construção de soluções mais inteligentes e inovadoras. Todas as nossas oportunidades são afirmativas para Pessoas com Deficiência (PCD) e promovemos um ambiente inclusivo, respeitando identidade ou expressão de gênero, orientação sexual, religião, etnia, idade, deficiência, nacionalidade ou qualquer outro aspecto
Aviso de Proteção de Dados para Candidatos
Ao se candidatar a esta vaga, você declara estar ciente de que seus dados pessoais serão tratados pela Semantix exclusivamente para fins de recrutamento e seleção, conforme descrito em nosso Aviso de Proteção de Dados para Candidatos.
O aviso completo está disponível em: https://semantix.ai/wp-content/uploads/2026/10/Aviso_Candidato_RH_Semantix_Outubro.2026.pdf
Informações adicionais
Caso você seja de São Paulo e Região Metropolitana ou Londrina e Região Metropolitana, o contrato de trabalho será na modalidade presencial, com base em São Paulo ou Londrina respectivamente, e os escritórios permanecem disponíveis para utilização sempre que necessário.
Atualmente, a dinâmica das equipes tem sido mais flexível, sendo a atuação definida em conjunto com a liderança conforme as necessidades do projeto e diretrizes da empresa.
Caso haja necessidade de ajustes nesse formato, você será comunicado com antecedência para organização.
O enquadramento formal do cargo seguirá os critérios internos, sendo o registro realizado conforme o Código Brasileiro de Ocupações (CBO). Show more Show less
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
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Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
60.437 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.