Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-5911 · ACESSO PARCIAL
Engenheiro/Engenheira de Dados Júnior - Databricks, Pyspark
Capgemini · Recife, PE
Esta é 1 de 69.287 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 17 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
69.287
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (69.287 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Você é apaixonado(a) por tecnologia, inovação e quer fazer parte de um ambiente inclusivo, colaborativo e em constante evolução? Então essa oportunidade é para você!
Na Capgemini, valorizamos o equilíbrio entre vida pessoal e profissional. Por isso, oferecemos modelos de trabalho flexível, híbrido, de acordo com as necessidades do projeto. Nosso objetivo é proporcionar a melhor experiência para você, respeitando seu estilo de vida e promovendo bem-estar.
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados com foco em Databricks, Pyspark e ETL, para compor nosso time.
Responsabilidades
Desenvolver análises, datasets, indicadores, relatórios e dashboards utilizando Databricks como plataforma principal.
Explorar e processar grandes volumes de dados por meio de SQL, Spark/PySpark e recursos do ecossistema Databricks.
Investigar variações e comportamentos de indicadores, identificando possíveis causas, anomalias, problemas de qualidade ou mudanças de negócio.
Estruturar demandas analíticas pouco definidas, transformando perguntas de negócio em hipóteses, métricas, consultas e visualizações.
Construir e evoluir tabelas, views e camadas analíticas adequadas ao consumo de indicadores e dashboards.
Validar integridade, consistência, completude e confiabilidade dos dados antes da disponibilização das informações. Esses aspectos de qualidade estão explicitamente previstos no escopo do serviço.
Atuar junto às áreas de negócio no entendimento das regras, definição de indicadores e análise dos resultados.
Participar da construção e evolução de processos ETL/ELT e pipelines necessários à disponibilização dos dados.
Requisitos
Experiência prática utilizando Databricks em projetos de dados ou Analytics.
Domínio de SQL, incluindo consultas complexas sobre grandes volumes de dados.
Experiência com exploração, transformação e análise de dados.
Conhecimento de Apache Spark e/ou PySpark.
Experiência na construção de datasets, tabelas, views ou camadas analíticas destinadas à geração de indicadores.
Conhecimento de modelagem de dados para ambientes analíticos.
Experiência com processos ETL/ELT e integração de diferentes fontes de dados.
Experiência com construção de dashboards, relatórios e indicadores analíticos.
Capacidade de investigar desvios, tendências e anomalias em indicadores.
Conhecimento de práticas de validação, qualidade e consistência de dados.
Capacidade de traduzir problemas e necessidades de negócio em análises estruturadas.
Diversidade, Inclusão e Pertencimento:
Na Capgemini, você pode ser quem você é. Valorizamos a diversidade em todas as suas formas e promovemos um ambiente inclusivo por meio de comitês como:
- Women@Capgemini – Empoderamento feminino e equidade de gênero.
- Capgemini Black – Representatividade e valorização da cultura negra.
- LGBTQIA+@Capgemini, Capgemini Accessibility, entre outros.
Desenvolvimento e Benefícios
Aqui, você é protagonista da sua carreira! Oferecemos:
- Plano de carreira estruturado e trilhas personalizadas de aprendizado.
- Universidade Corporativa, com acesso a Harvard, Udemy.
- Certificações oficiais com parceiros como SAP, AWS, Microsoft, Salesforce.
- Idiomas com EF Education First (Inglês, Espanhol, Francês e Alemão).
- Assistência médica e odontológica.
- Wellhub e Equilibrium (saúde física e mental).
- Previdência privada e seguro de vida.
- Programa Family Care: licenças maternidade e paternidade estendidas, apoio à fertilidade, orientação personalizada em saúde e bem-estar.
- Vale-refeição, clube de benefícios e muito mais!
Na Capgemini, liberamos a energia humana por meio da tecnologia para construir um futuro mais inclusivo, sustentável e inovador. Se você compartilha desses valores, venha transformar o mundo com a gente! Show more Show less
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
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Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
69.287 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.