Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-3491 · ACESSO PARCIAL
Engenheiro de dados
Grupo Comolatti · São Paulo, Brasil
Esta é 1 de 60.437 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada ontem
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
60.437
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (60.437 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Referência nacional no aftermarket da indústria automotiva brasileira, o Grupo Comolatti possui uma trajetória de mais de 65 anos de tradição. Com profundo conhecimento em diversos setores – desde a distribuição de autopeças e a comercialização de veículos até a alta gastronomia e o setor imobiliário –, o grupo se destaca pela sua dedicação, integridade, comprometimento e espírito empreendedor. Esse compromisso, que atravessou gerações, consolidou o Grupo Comolatti como um dos mais respeitados e tradicionais grupos do setor automotivo brasileiro.
Estamos em busca de um Engenheiro de Dados com forte atuação em AWS, arquitetura e automação, contribuindo também para a definição de padrões técnicos e boas práticas da área.
Principais responsabilidades
- Projetar, desenvolver e evoluir pipelines de dados;
- Construir processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados;
- Desenvolver soluções utilizando Python e SQL;
- Projetar e otimizar estruturas de dados no Amazon Redshift;
- Trabalhar com serviços AWS voltados para Engenharia de Dados;
- Desenvolver integrações entre bancos de dados, APIs, arquivos e sistemas;
- Criar automações para processamento, monitoramento e operação dos pipelines;
- Projetar soluções orientadas a eventos e processamento automatizado;
- Monitorar desempenho, disponibilidade e qualidade dos pipelines;
- Identificar e solucionar problemas de performance e processamento;
- Definir padrões de desenvolvimento, arquitetura e organização das camadas de dados;
- Implementar controles de qualidade e validação das informações;
- Trabalhar com versionamento e práticas de CI/CD;
- Avaliar novas tecnologias e propor melhorias para a plataforma de dados.
Requisitos
- Ensino Superior completo Engenharia da Computação ou áreas correlatas;
- Experiência avançada com SQL;
- Experiência sólida com Python;
- Experiência sólida em Engenharia de Dados;
- Experiência com arquiteturas de ETL e ELT;
- Experiência com modelagem de dados;
- Experiência em AWS;
- Conhecimento de Data Warehouse e Data Lake;
- Experiência com APIs e integrações;
- Conhecimento de Git;
- Conhecimento de CI/CD;
- Experiência com monitoramento e troubleshooting de pipelines;
- Conhecimento de performance e otimização de processamento de dados;
- Capacidade de tomar decisões técnicas e propor soluções arquiteturais.
Diferenciais
- Conhecimento de PySpark;
- Experiência com infraestrutura como código;
- Conhecimento de observabilidade de pipelines;
- Experiência com Data Quality;
- Conhecimentos de Governança de Dados.
Benefícios: Vale-Refeição, Assistência Médica, Assistência Odontológica , Seguro de Vida, Participação nos Lucros e Resultados, Cesta de Natal, Presente de Natal para filhos de colaboradores, Convênio SESC, Desconto no Terraço Itália, Convênio Farmácia, Previdência Privada, TotalPass e Cooperativa de Crédito.
Show more Show lessLeu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
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Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
60.437 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.