Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-4057 · ACESSO PARCIAL
Data Scientist - Collection
CloudWalk, Inc. · São Paulo e Região
Esta é 1 de 69.213 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada ontem
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
69.213
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (69.213 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
About CloudWalk: We are not just another fintech unicorn. We are a pack of dreamers, makers, and tech enthusiasts building the future of payments. With millions of customers and a hunger for innovation, we're now expanding our neural network - literally and metaphorically. At CloudWalk, our Collection team owns recovery across every product we offer, from lending and chargebacks to acquiring debts and credit card. We run several collection flows in parallel, and our credit card business is scaling fast. We are looking for a Data Scientist to design the strategies, analyses, and models that make collection smarter and more effective, starting with credit card and expanding to other collection fronts over time. If you love turning messy data into decisions that move real money, this role is for you.
About This Role
- Own credit card collection intelligence. Design strategies, analyses, and models built specifically for our credit card portfolio.
- Build decision models. Develop and improve models such as propensity to pay, risk segmentation, and treatment and channel optimization to drive collection actions.
- Turn data into strategy. Analyze collection performance, design experiments, and translate findings into concrete changes in policies and flows.
- Ship to production. Partner with engineering and operations to put models and rules into production and monitor their performance over time.
- Expand the scope. Collaborate with the team's lending modeling work and take on other collection fronts as the business grows.
- Use AI as a practical accelerator for analysis, coding, and operations, not only as a chat assistant.
- Hands-on experience with collection, credit, or credit card portfolios.
- Strong analytical mindset: you break down messy problems with data and reach clear, actionable conclusions.
- Experience building statistical and machine learning models that drive business decisions.
- Fluency in Python and SQL, with proficiency in libraries such as pandas, scikit-learn, XGBoost/LightGBM, or similar.
- Experience with experimentation (A/B tests, champion/challenger strategies) and causal inference.
- Experience deploying and monitoring models in production.
- Familiarity with cloud data platforms (GCP/BigQuery or AWS) and version control (Git).
- Experience with LLMs and Agents.
- Builder and proactive mindset: you take ownership and create solutions, not just reports.
- As a member of a fully remote and distributed team, you are expected to complete tasks autonomously, being highly collaborative and self-driven.
- Ability to communicate effectively in both English and Portuguese.
The Future We See: At CloudWalk, we envision a future where AI empowers every field to reach new heights:
- People teams leveraging AI to transform talent acquisition and employee development.
- Marketing professionals creating data-driven, AI-powered campaign strategies.
- Customer Success teams enhancing client experiences with intelligent solutions.
- Risk analysts combining human expertise with AI to navigate complexities.
- Designers collaborating with AI to push creative boundaries.
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Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
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Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
69.213 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.