Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-1740 · ACESSO PARCIAL
Engenheiro/Engenheira de Dados & Analytics Junior - Databricks
Capgemini · Recife, PE
Esta é 1 de 69.971 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada ontem
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
69.971
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (69.971 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Na Capgemini, liberamos a energia humana por meio da tecnologia para gerar impacto real nos negócios, nas pessoas e na sociedade. Somos uma empresa global, diversa e inovadora, composta por um time de mais de 420 mil pessoas, em mais de 50 países. Aqui, aprendizado contínuo, colaboração e protagonismo fazem parte do dia a dia e você tem a oportunidade de trabalhar em um ambiente que valoriza quem você é — sempre com propósito.
O que você precisa saber (requisitos técnicos):
Experiência prática utilizando Databricks em projetos de dados ou Analytics.
Domínio de SQL, incluindo consultas complexas sobre grandes volumes de dados.
Experiência com exploração, transformação e análise de dados.
Conhecimento de Apache Spark e/ou PySpark.
Experiência na construção de datasets, tabelas, views ou camadas analíticas destinadas à geração de indicadores.
Conhecimento de modelagem de dados para ambientes analíticos.
Experiência com processos ETL/ELT e integração de diferentes fontes de dados.
Experiência com construção de dashboards, relatórios e indicadores analíticos.
Capacidade de investigar desvios, tendências e anomalias em indicadores.
Conhecimento de práticas de validação, qualidade e consistência de dados.
Capacidade de traduzir problemas e necessidades de negócio em análises estruturadas.
O contrato contempla explicitamente Spark para grandes conjuntos de dados, SQL, análise/manipulação de dados, qualidade e consistência.
O que você vai fazer no seu dia a dia:
A atuação envolverá exploração, tratamento, modelagem e disponibilização de dados, com foco na construção e evolução de indicadores, análises, relatórios e dashboards utilizando Databricks como plataforma central.
Mais do que executar demandas técnicas, buscamos um perfil capaz de investigar problemas de negócio, identificar padrões e anomalias, questionar resultados, validar indicadores e estruturar análises mesmo diante de demandas inicialmente pouco definidas.
Atuará próximo às áreas de negócio e times de Analytics e Engenharia de Dados, trabalhando com informações relacionadas a diferentes contextos da operação, transformando perguntas de negócio em hipóteses, análises, métricas e produtos de dados.
Esse posicionamento é aderente ao escopo contratual, que contempla Engenharia de Dados, processamento com Spark, SQL, qualidade e consistência, Data Insights e construção de relatórios e dashboards.
Responsabilidades
Desenvolver análises, datasets, indicadores, relatórios e dashboards utilizando Databricks como plataforma principal.
Explorar e processar grandes volumes de dados por meio de SQL, Spark/PySpark e recursos do ecossistema Databricks.
Investigar variações e comportamentos de indicadores, identificando possíveis causas, anomalias, problemas de qualidade ou mudanças de negócio.
Estruturar demandas analíticas pouco definidas, transformando perguntas de negócio em hipóteses, métricas, consultas e visualizações.
Construir e evoluir tabelas, views e camadas analíticas adequadas ao consumo de indicadores e dashboards.
Validar integridade, consistência, completude e confiabilidade dos dados antes da disponibilização das informações. Esses aspectos de qualidade estão explicitamente previstos no escopo do serviço.
Atuar junto às áreas de negócio no entendimento das regras, definição de indicadores e análise dos resultados.
Participar da construção e evolução de processos ETL/ELT e pipelines necessários à disponibilização dos dados.
O que oferecemos para o seu desenvolvimento:
Plano de carreira estruturado e trilhas personalizadas de aprendizado
Universidade Corporativa, com acesso a Harvard, Coursera, Udemy e Pluralsight
Certificações oficiais com parceiros como SAP, AWS, Microsoft e Salesforce
Plataforma EF Education First (Inglês, Espanhol, Francês e Alemão)
O que oferecemos para o seu bem-estar completo:
Assistência médica e odontológica
TotalPass
Capgemini Equilibrium (acompanhamento nutricional e psicoterápico)
Previdência privada e seguro de vida
Programa Family Care: licenças maternidade e paternidade estendidas, apoio à fertilidade, orientação personalizada em saúde e bem-estar
Vale-refeição/alimentação
Opção de compra de ações da empresa com desconto
Auxílio home-office
Desconto em farmácias
Clube de benefícios e muito mais!
Diversidade, Equidade e Inclusão: Seja Você na Capgemini
Valorizamos a diversidade em todas as suas formas e promovemos um ambiente inclusivo, reconhecido globalmente por seu compromisso com ética, equidade e pertencimento.
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Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
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Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
69.971 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.