Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-8751 · ACESSO PARCIAL
Cientista de Dados Sênior
Maitha Tech · Curitiba, PR
Esta é 1 de 70.145 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada ontem
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
70.145
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (70.145 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Cientista de Dados Sênior (Foco em Análise e Modelagem)
Modelo: Home Office (Diferencial se residir em Curitiba/PR ou região)
📌 Sobre a Oportunidade
Procuramos um(a) Cientista de Dados Sênior com perfil analítico avançado para atuar em um projeto estratégico no segmento bancário/financeiro. Você será responsável por desenvolver modelos preditivos robustos, conduzir experimentos rigorosos e transformar dados complexos em insights acionáveis para suporte à tomada de decisão das áreas de negócio.
🚀 Principais Responsabilidades
- Desenvolver, validar e otimizar modelos preditivos supervisionados de alta complexidade (classificação, propensão e detecção de anomalias).
- Tratar conjuntos de dados desbalanceados e aplicar técnicas avançadas de engenharia de features.
- Planejar e executar desenhos de experimentos estatísticos estruturados (testes A/B, grupos de controle).
- Avaliar e monitorar a performance de modelos utilizando métricas como PR-AUC, Recall, Lift e validação temporal.
- Garantir a explicabilidade dos modelos (explainability) e realizar análises contínuas de mitigação de viés.
- Estruturar o rastreamento e versionamento de experimentos de ML.
- Traduzir análises estatísticas e resultados técnicos em apresentações claras para stakeholders e lideranças de negócio.
🛠️ Requisitos Técnicos
Obrigatórios:
- Modelagem Preditiva: Domínio avançado em modelagem supervisionada (classificação e propensão).
- Estatística & Experimentos: Sólida experiência em estatística aplicada, desenho de experimentos e grupos de controle.
- Engenharia & Validação: Tratamento de dados desbalanceados, engenharia de features, validação temporal, PR-AUC, Recall e Lift.
- Ferramentas & Linguagens: Python (Pandas, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM) e SQL / PostgreSQL em nível avançado.
- MLOps & Governança: Rastreamento de experimentos com MLflow, explicabilidade de modelos e análise de viés.
- Negócio: Forte habilidade de comunicação para atuar como ponte entre tecnologia e áreas executivas.
Desejáveis:
- Experiência com Google Cloud (BigQuery e Vertex AI) ou Azure Machine Learning.
- Conhecimento em séries temporais e análise de sobrevivência.
💙 O que você encontrará na Maitha
- Desenvolvimento Contínuo: Programa de Desenvolvimento Individual (PDI) focado em soft skills e acompanhamento próximo em toda a sua jornada.
- Gestão de Bem-Estar: Monitoramento constante de métricas e indicadores de satisfação.
- Capacitação: Treinamentos, workshops e meetups para evolução técnica e comportamental.
- Programa de Rewards: Sistema de pontos e premiações por engajamento e conquistas.
- Saúde & Vida Ativa: Acesso ao TotalPass (mais de 250 modalidades como musculação, crossfit, yoga, dança e mais).
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
70.145 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.