Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-2876 · ACESSO PARCIAL
Lead AI Engineer
Improving South America · Brasil
Esta é 1 de 49.769 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 2 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
49.769
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (49.769 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
La empresa promueve una cultura de trabajo excepcional basada en el trabajo en equipo, la excelencia y la diversión, con enfoque en crecimiento personal y recompensas compartidas. Al integrarse, el/la candidato/a formará parte de una comunidad que prioriza la comunicación abierta y relaciones laborales sólidas a largo plazo, respaldada por una estructura de desarrollo profesional y aprendizaje continuo.
Responsabilidades del rol
En Improving South America estamos buscando Lead AI Engineer para liderar técnica y operativamente un pod de ingenieros, definiendo la arquitectura, el modelo de datos y la estrategia de extracción de información mediante LLMs.
El rol combina desarrollo hands-on con liderazgo técnico, asegurando la precisión, trazabilidad, calidad y confiabilidad de la solución, en colaboración directa con stakeholders.
Lo Que Harás
- Liderar la ejecución técnica del equipo y tomar decisiones de implementación y arquitectura.
- Diseñar modelos de datos canónicos alineados con estructuras de dominio existentes.
- Definir e implementar estrategias de extracción de información mediante LLMs, incluyendo prompts, esquemas de salida y mecanismos de validación.
- Desarrollar y revisar código Python, consultas SQL, prompts y pull requests, asegurando estándares de calidad.
- Integrar la solución con servicios externos mediante contratos de integración definidos.
- Establecer métricas, umbrales de precisión y procesos de evaluación de las extracciones.
- Diseñar y mantener estructuras de datos con vigencia temporal (effective-dated) y temporalidad bitemporal cuando corresponda.
- Colaborar con stakeholders técnicos y de negocio para alinear las decisiones de implementación con los objetivos del proyecto.
- 7+ años de experiencia en Software Engineering / Data Engineering.
- 3+ años trabajando con soluciones de AI/ML o LLMs, idealmente con extracción de información estructurada.
- Inglés avanzado. – (Obligatorio)
- Experiencia sólida y hands-on con Databricks, incluyendo el desarrollo de soluciones de datos y AI.
- Dominio avanzado de Python y SQL.
- Experiencia diseñando e implementando soluciones de IA basadas en LLMs para extracción de información.
- Experiencia con Databricks AI Functions y Unity Catalog.
- Sólidos conocimientos de modelado de datos y arquitectura de soluciones.
- Experiencia liderando técnicamente equipos de ingeniería, con capacidad para tomar decisiones y realizar code reviews.
- Experiencia en healthcare o insurance, especialmente en procesos de reembolsos sanitarios (healthcare reimbursement) o análisis de contratos.
- Experiencia en modelado de datos con vigencia temporal (effective-dated) y estructuras bitemporales.
- Experiencia con Databricks Jobs y Asset Bundles.
- Experiencia diseñando salidas estructuradas de LLMs y evaluando sistemáticamente su precisión, consistencia y trazabilidad.
- Contrato a largo plazo.
- 100% Remoto.
- Vacaciones y PTOs
- Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
- 2 revisiones salariales al año.
- Clases de inglés.
- Equipamiento Apple.
- Plataforma de cursos en linea
- Budget para compra de libros.
- Budget para compra de materiales de trabajo
- mucho mas..
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
49.769 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.