Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-7259 · ACESSO PARCIAL
Engenheiro de Dados III
Prati-Donaduzzi · Toledo, PR
Esta é 1 de 48.713 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 2 semanas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
48.713
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (48.713 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Atuar na definição, arquitetura e liderança de soluções de engenharia de dados, assegurando escalabilidade, performance, segurança e governança das informações, em alinhamento às estratégias do negócio. Exercer papel de referência técnica, impulsionando a evolução da arquitetura de dados, a adoção de boas práticas e o desenvolvimento da equipe, com foco na geração de valor e na tomada de decisão orientada a dados.
Responsabilidade e atribuições
- Definir e liderar a arquitetura de dados corporativa, assegurando escalabilidade, performance, confiabilidade e alinhamento às estratégias de negócio;
- Projetar, implementar e evoluir arquiteturas de Data Lake, Data Warehouse e plataformas analíticas, garantindo integração eficiente entre diferentes fontes de dados;
- Estabelecer e assegurar práticas de governança, qualidade, segurança e compliance de dados, em conformidade com requisitos regulatórios e políticas internas;
- Definir, disseminar e evoluir padrões, frameworks e boas práticas de engenharia de dados, promovendo consistência e eficiência operacional;
- Avaliar, recomendar e implementar tecnologias, ferramentas e soluções de dados, considerando custo, desempenho, escalabilidade e aderência ao ecossistema da organização;
- Liderar tecnicamente projetos estratégicos de dados, atuando desde a concepção até a entrega, garantindo qualidade, prazos e geração de valor;
- Atuar como parceiro das áreas de negócio, traduzindo necessidades em soluções analíticas e apoiando a tomada de decisão orientada a dados (data-driven);
- Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT), garantindo disponibilidade, integridade e performance;
- Atuar na construção e manutenção de dashboards e modelos analíticos utilizando Qlik, assegurando confiabilidade e aderência às necessidades do negócio;
- Atuar como SME (Subject Matter Expert) corporativo em temas de alta complexidade relacionados à sua área de expertise, estabelecendo diretrizes técnicas, apoiando decisões estratégicas, conduzindo análises críticas, avaliações de risco e apoiando a área em auditorias, inspeções regulatórias, projetos e fóruns técnicos internos e externos.
- Graduação em Sistemas de Informação, Tecnologia da Informação, Ciência da Computação, Engenharias e afins.
- Pós Graduação (Completa/cursando) em Engenharia de Dados/Big Data, Arquitetura de Soluções ou Cloud Computing, Ciência de Dados/Analytics.
- Conhecimento de Arquitetura de dados avançada;
- Cloud avançado;
- SQL e Python avançados;
- Orquestração e automação de pipelines;
- Governança e segurança de dados;
- DevOps aplicado a dados;
- Integração de dados em larga escala.
- Seguro de Vida
- Vale Alimentação
- Vale Transporte
- Plano de Saúde
- Restaurante
- Uniprati - Universidade Corporativa
- Participação nos lucros
- Convênio Serprati (adesão opcional)
- Plano Odontológico (adesão opcional)
- Bônus semestral por atingimento de metas
- Plano de Previdência Privada (adesão opcional)
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
48.713 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.