Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-0930 · ACESSO PARCIAL
Analista de Engenharia de Analytics Sênior - Comunidade Finanças
Itaú Unibanco · São Paulo, SP
Esta é 1 de 69.956 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada ontem
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
69.956
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (69.956 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças.
Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Analytics para atuar em uma iniciativa estratégica, com grande volume de dados, alta complexidade analítica e forte interação com áreas de negócio.
O desafio vai muito além da construção de dashboards ou análises descritivas. Procuramos alguém capaz de estruturar dados, identificar padrões, gerar insights acionáveis e apoiar decisões estratégicas a partir de ambientes complexos e com alto grau de ambiguidade.
Principais Responsabilidades
- Estruturar e processar grandes volumes de dados com alta granularidade
- Construir modelos analíticos para identificação de padrões, comportamentos e tendências
- Desenvolver segmentações e agrupamentos para apoiar tomadas de decisão
- Identificar ineficiências, desvios e oportunidades de otimização de processos
- Transformar análises complexas em recomendações práticas e de impacto
- Trabalhar com dados incompletos, heterogêneos e não estruturados
- Desenvolver e evoluir pipelines analíticos e modelos de dados
- Atuar em parceria com áreas de negócio para geração de valor através de dados
- SQL avançado
- Python para análise e processamento de dados
- Experiência com Big Data
- Conhecimento em Spark, Databricks ou plataformas distribuídas similares
- Modelagem de dados analíticos
- Estatística aplicada e análise exploratria de dados
- Experiência com dados semi estruturados e não estruturados
- Construção e otimização de pipelines de dados
- Conhecimento de cloud (AWS, Azure ou GCP)
- Diferenciais
- Experiência com análise de logs, eventos e jornadas
- Conhecimento em Process Mining ou Task Mining
- Aplicação de modelos de Machine Learning para detecção de padrões e anomalias
- Experiência com séries temporais e análises sequenciais
- Uso de IA Generativa para aceleração de análises e exploração de dados
- Conhecimento de Data Lake, Data Mesh ou arquiteturas modernas de dados
- Vale-Transporte
- Vale-Refeição (Restaurantes) / Vale-Alimentação (Supermercados)
- Plano médico (Fundação Saúde Itaú ou Central Nacional Unimed)
- Plano odontológico (Odontoprev ou Interodonto)
- Seguro de Vida
- PLR – Participação nos Lucros e Resultados (Mediante resultados do banco)
- Previdência privada
- Descontos exclusivos em nossos produtos financeiros
- Licença maternidade e paternidade estendida
- Auxílio Creche / Babá (para papais e mamães)
- Incentivo a estudos
- Wellhub ou TotalPass
- Acesso aos Clubes de Lazer Itaú (Guarapiranga / Itanhaém e São Sebastião)
- + Algumas vantagens que você pode conhecer durante o processo 😊
- Estimulamos candidaturas de pessoas com deficiência em todas as nossas posições, sendo assim, sinta-se à vontade para se candidatar em vagas sinalizadas como exclusivas ou não para pessoas com deficiência. Somos comprometidos com a inclusão e valorizamos a diversidade.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
69.956 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.