Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-0244 · ACESSO PARCIAL
Cientista de Dados Sênior - São Paulo, SP
Danone · São Paulo, SP
Esta é 1 de 71.313 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada ontem
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
71.313
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (71.313 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
- Conduzir iniciativas de Ciência de Dados de ponta a ponta, desde a identificação da oportunidade até a implementação e adoção da solução;
- Estruturar problemas de negócio e definir abordagens analíticas adequadas para solucioná-los;
- Desenvolver, testar e implementar modelos estatísticos, preditivos e de Machine Learning;
- Criar modelos de séries temporais e soluções de previsão aplicadas aos desafios da companhia;
- Avaliar, validar e monitorar o desempenho de modelos analíticos em produção;
- Estabelecer práticas de governança, documentação, testagem e melhoria contínua dos produtos de Ciência de Dados;
- Utilizar Python e SQL para análise, modelagem, transformação e manipulação de dados;
- Desenvolver soluções em plataformas de dados em nuvem, como Databricks;
- Construir produtos de dados, aplicações, simuladores e soluções analíticas que apoiem a tomada de decisão;
- Explorar dados e comunicar insights por meio de Power BI;
- Traduzir resultados analíticos complexos em recomendações claras, objetivas e acionáveis para o negócio;
- Atuar em parceria com áreas funcionais e times regionais, conectando Ciência de Dados, Analytics, Engenharia de Dados e necessidades de negócio;
- Propor soluções com autonomia, pensamento crítico e senso de protagonismo, atuando de forma prática na execução técnica e na captura de valor.
- Ter fácil acesso ao nosso escritório na Paulista;
- Formação superior em áreas quantitativas, Ciencia de Dados, Engenharias, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;
- Conhecimento avançado em Estatística aplicada, Machine Learning, modelagem preditiva, Python e SQL;
- Experiência sólida no desenvolvimento de modelos de séries temporais, avaliação, validação e monitoramento de modelos analíticos;
- Experiência no segmento de bens de consumo, incluindo problemas de previsão, otimização e retorno sobre investimento, será um diferencial;
- Perfil altamente autônomo, colaborativo e propositivo, com pensamento crítico, comunicação clara e capacidade de transformar desafios de negócio em soluções analíticas;
- Conhecimento em Databricks, Snowflake, Power BI, Tableau ou outras plataformas de dados em nuvem e visualização será um diferencial;
- Disponibilidade para interagir em inglês avançado com times regionais e elaborar documentação técnica, quando aplicável;
- Estar conectado com nossos valores HOPE Humanismo, Abertura, Proximidade e Entusiasmo.
Na Danone, nos dedicamos para levar saúde e nutrição para o maior número de pessoas. E não só isso; queremos que nossa missão beneficie pessoas de todas as idades, em todos os ambientes sociais e culturais e em todas as partes do mundo.
Hoje a companhia está presente em mais de 120 países, onde opera de forma ágil e simplificada. No Brasil, recentemente unificamos nossas unidades de negócio para atuarmos com sinergia, oferecendo um portfólio para todas as fases da vida produtos lácteos e à base vegetal e nutrição especializada.
Se você se identifica com uma personalidade ativista, otimista, pioneira e genuína, junte-se a nós e faça parte de uma companhia diversa e orientada para o propósito.
A Danone valoriza e promove a diversidade e consideramos Pessoas com Deficiência em todas as nossas oportunidades!!!
Venha fazer acontecer com nossa equipe!!!
Descubra mais em
Página de carreiras oficial Carreiras na Danone | Danone
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Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
71.313 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.