Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.

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Pode ser 94. Pode ser 31.

O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.

DOSSIÊ MJ-2609 · ACESSO PARCIAL

Engenheiro de Dados Pleno - São Paulo, SP

Danone · São Paulo, SP

PresencialNão informadoPleno

Esta é 1 de 60.437 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.

Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.

Encontrada semana passada

Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.

A conta que ninguém faz

Você, sozinho, numa noite

~20

vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.

O Monster Jobs, enquanto isso

60.437

vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.

Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.

Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.

RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA

Por que essa nota

Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:

O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.

Aderência técnicapeso 0.45
Senioridadepeso 0.25
Localização e modelo de trabalhopeso 0.2
Setor e contextopeso 0.1

A seu favor

O que do seu histórico pesa a favor aqui.

O que falta

O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.

Liberar meu relatório grátis

1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.

Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (60.437 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.

O que você decide sobre cada vaga

Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.

Descrição da vaga

About the job Nosso time de Data está em busca de um/uma Engenheiro de Dados Pleno para atuar em São Paulo - SP de forma hibrida e suas principais atividades estarão relacionadas à transformação de desafios de negócio em soluções de dados escaláveis, atuando de ponta a ponta entre tratamento de dados, analises e Business Intelligence.

  • Desenvolver e manter pipelines de dados para suportar soluções e demandas do negócio no Brasil;
  • Mapear dados ainda não disponíveis nas bases oficiais ou distribuídos em diferentes fontes e bancos de dados;
  • Estruturar, transformar e disponibilizar bases de dados para consumo analítico;
  • Realizar consultas, manipulações e análises de dados utilizando SQL e Python;
  • Apoiar a evolução do ambiente de dados em nuvem, considerando plataformas como Databricks e Snowflake;
  • Aplicar lógica, qualidade e boas práticas no desenvolvimento de pipelines de dados;
  • Compreender os desafios das áreas de negócio e traduzi-los em soluções técnicas de dados;
  • Atuar em parceria com stakeholders de Finanças, Planning, Marketing e Vendas;
  • Conectar-se ao chapter regional de Engenharia de Dados, interagindo com times do Brasil, México e Estados Unidos;
  • Apoiar demandas de Analytics, Business Intelligence, visualização de dados e elaboração de relatórios;
  • Conduzir iniciativas considerando toda a jornada do produto de dados, desde a identificação das fontes até a entrega final;
  • Interagir com times técnicos internos e externos para viabilizar o acesso e a integração de dados;
  • Propor soluções com autonomia, flexibilidade e visão analítica, acompanhando as entregas de ponta a ponta.

About you

  • Ter fácil acesso ao nosso escritório na Paulista;
  • Graduação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
  • Conhecimento intermediário em SQL, Python e desenvolvimento de pipelines de dados;
  • Experiência em Engenharia de Dados, modelagem, transformação e disponibilização de dados em ambientes cloud;
  • Atuação com diferentes áreas de negócio será um diferencial;
  • Perfil analítico, autônomo, colaborativo e propositivo, com capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções de dados;
  • Conhecimento em Databricks, Snowflake, Power BI ou outras plataformas de dados em nuvem será um diferencial;
  • Disponibilidade para interagir em inglês com times globais e elaborar documentação técnica, quando aplicável;
  • Estar conectado com nossos valores HOPE Humanismo, Abertura, Proximidade e Entusiasmo.

About us

Na Danone, nos dedicamos para levar saúde e nutrição para o maior número de pessoas. E não só isso; queremos que nossa missão beneficie pessoas de todas as idades, em todos os ambientes sociais e culturais e em todas as partes do mundo.

Hoje a companhia está presente em mais de 120 países, onde opera de forma ágil e simplificada. No Brasil, recentemente unificamos nossas unidades de negócio para atuarmos com sinergia, oferecendo um portfólio para todas as fases da vida produtos lácteos e à base vegetal e nutrição especializada.

Se você se identifica com uma personalidade ativista, otimista, pioneira e genuína, junte-se a nós e faça parte de uma companhia diversa e orientada para o propósito.

A Danone valoriza e promove a diversidade e consideramos Pessoas com Deficiência em todas as nossas oportunidades!!!

Venha fazer acontecer com nossa equipe!!!

Descubra mais em

Página de carreiras oficial Carreiras na Danone | Danone

Instagram @danone_brasil

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Já tem vaga esperando

60.437 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.

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