Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-4916 · ACESSO PARCIAL
Analista de Dados
Volkswagen Group Services - South America · São Paulo, SP
Esta é 1 de 60.885 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada anteontem
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
60.885
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (60.885 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
A Volkswagen Group Services foi fundada em abril de 2001, em Wolfsburg, na Alemanha, com o nome de AutoVision e foi renomeada Volkswagen Group Services em 2018. O novo nome reflete a orientação estratégica do Grupo, incluindo as suas marcas e empresas. Atualmente nós temos escritórios em sete localizações europeias. E em 2023, iniciamos a operação América do Sul, com nossa primeira sede no Brasil.
Responsabilidades e atribuições
Atribuição
Essa pessoa será responsável por liderar iniciativas analíticas, transformar dados em informações estratégicas para o negócio e apoiar a tomada de decisão baseada em evidências. Estruturar análises, governança de dados, indicadores de desempenho, automação de processos e gestão de demandas analíticas, atuando em parceria com áreas de negócio, tecnologia e clientes.
Principais responsabilidades:
- Conduzir projetos de Data Analytics, Business Intelligence e Analytics, apoiando a geração de insights estratégicos para o negócio.
- Mapear os fluxos de dados da organização, identificando fontes de informação, responsáveis, tecnologias utilizadas, oportunidades de padronização, automação e ganho de eficiência.
- Atuar na estruturação de um novo hub de dados, consolidando informações atualmente distribuídas em diferentes áreas e projetos da companhia.
- Desenvolver dashboards executivos, relatórios gerenciais e indicadores de performance (KPIs), garantindo a disponibilidade de informações confiáveis para suporte à tomada de decisão.
- Estruturar modelos de dados, repositórios e padrões de governança, assegurando qualidade, consistência e rastreabilidade das informações.
- Realizar análises exploratórias, preditivas e de correlação de dados, transformando informações dispersas em conhecimento acionável para o negócio.
- Conduzir o relacionamento com stakeholders de diferentes áreas, compreendendo os dados tratados por cada equipe, seus processos e ferramentas utilizadas, construindo uma visão integrada do ecossistema de dados da companhia.
- Atuar como referência técnica para o time, disseminando boas práticas de Analytics, Business Intelligence, Data Management e governança de dados.
- Apoiar a definição e criação de templates, padrões e metodologias para desenvolvimento de dashboards, análises e projetos de BI.
- Treinar e capacitar usuários e equipes na utilização dos dados, ferramentas e processos estabelecidos pelo hub.
- Apresentar análises, recomendações e resultados para lideranças, gestores e executivos, traduzindo temas técnicos em informações de negócio.
- Acompanhar tendências de mercado relacionadas a Analytics, Inteligência Artificial, Governança de Dados e Data Management, propondo melhorias e inovações para a área.
Requisitos:
- Análise e Visualização de Dados
- Power BI
- Tableau
- Excel Avançado (Power Query, Power Pivot, VBA)
- Banco de Dados e Programação
- SQL Avançado
- Python para análise de dados (Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-Learn)
- Conhecimento em ambientes Cloud para dados (Azure, AWS ou GCP)
- Inglês
- Graduação completa em Ciência de Dados, Estatística, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Administração ou áreas correlatas.
- Conhecimento em ferramentas de IA Generativa aplicadas ao negócio, como Copilot e Claude.
- Automação e integração de sistemas
- Microsoft Power Automate
- Power Automate Desktop (RPA)
- Microsoft Power Apps
- Microsoft SharePoint
- Experiência em Gestão de Projetos e transformação digital e automação de processos.
Contratação CLT, no modelo híbrido, com presença necessária no escritório no bairro do Jabaquara, São Paulo/SP, 3 vezes por semana. Show more Show less
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
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Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
60.885 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.