Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-4457 · ACESSO PARCIAL
Senior Data Science
MercadoLibre pr · São Paulo, Brasil
Esta é 1 de 48.593 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada semana passada
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
48.593
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (48.593 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Como Cientista de Dados Sênior no time de Prevenção a Fraudes do Mercado Livre, você projetará, desenvolverá e colocará em produção modelos analíticos, preditivos e de Inteligência Artificial Generativa altamente escaláveis para proteger nosso ecossistema de comércio eletrônico e serviços financeiros na América Latina. Atuando com liderança técnica e autonomia, você aplicará boas práticas de Data Science, técnicas avançadas e influência técnica para mitigar riscos e solucionar problemas complexos e de alto impacto de negócios.
Imagine-se empreendendo projetos desafiadores, dinâmicos e inovadores e sendo responsável por:
- Atuar como referência técnica na equipe de Prevenção a Fraudes em serviços financeiros, orientando decisões de arquitetura de soluções, modelagem, experimentação, deploy, monitoramento e evolução contínua dos produtos de dados e IA.
- Desenvolver e colocar em produção modelos de Machine Learning supervisionados e não supervisionados e de IA Generativa voltados ao combate e à prevenção de fraudes em cenários de alta complexidade e impacto.
- Monitorar continuamente a performance dos modelos em produção, identificando anomalias e data drift, além de estabelecer estratégias eficientes de re-treinamento e atualização de modelos.
- Interagir e garantir o alinhamento técnico com parceiros internos e equipes multidisciplinares de Analytics, Engenharia de Dados, Backend, Produto e Negócios, garantindo visibilidade e execução integrada dos deploys e das estratégias antifraude.
- Analisar padrões, dados estruturados e não estruturados e dinâmicas de fraude na plataforma de serviços financeiros, traduzindo esse conhecimento em hipóteses e soluções inovadoras.
Requisitos:
- Possuir sólida experiência como Cientista de Dados, demonstrando autonomia na liderança técnica de projetos complexos de Data Science e Machine Learning.
- Ter profundo conhecimento do ciclo de vida de modelos em produção (end-to-end), desde a exploração de dados massivos e feature engineering até deploy e monitoramento contínuo.
- Possuir habilidade de comunicação para traduzir desafios matemáticos e técnicos em narrativas estratégicas para stakeholders e lideranças de negócio.
- Possuir experiência em Prevenção a Fraudes e/ou análise de risco, aplicando Machine Learning avançado e técnicas de GenAI/Agentes para resolução de cenários analíticos complexos, será considerada um grande diferencial para posição.
Você se anima a deixar sua marca na tecnologia da América Latina? Candidate-se e junte-se ao nosso propósito!
Modalidade de trabalho: híbrido
Site: Osasco/SP
Show more Show lessLeu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
48.593 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.