Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-9823 · ACESSO PARCIAL
Engenheiro de Dados Sênior Databricks
INDT Innovation · São Paulo, Brasil
Esta é 1 de 60.437 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada semana passada
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
60.437
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (60.437 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Sobre nós:
Desde 2001, o INDT é um instituto de tecnologia que inspira inovação e respira tecnologia! Desenvolver está no nosso DNA e oferecemos um ambiente colaborativo com muitos desafios para o aprendizado e crescimento.
Surgimos em Manaus (AM) através da Nokia, e hoje atuamos em todo Brasil com o objetivo de apresentar os nossos serviços e a nossa Cultura para todas as regiões brasileiras. Atualmente, possuímos mais de 200 colaboradores atuando ativamente.
Para nós, eliminar as barreiras geográficas e culturais foi só uma consequência por acreditarmos que nada é impossível. Por isso, hoje, mais do que nunca, podemos olhar no espelho e pensar: trabalhamos em uma empresa que vive e cresce cada dia mais!
Você quer ter a oportunidade de desenvolver seus talentos?
Quer trabalhar num ótimo ambiente de trabalho e com colegas que te ajudarão na tua jornada?
Quer ter a uma experiência incrível de sentir valorizado?
Quer potencializar suas entregas diárias e projetos tendo líderes inspiradores?
Quer ter liberdade para propor e desenvolver projetos inovadores, com autonomia e protagonismo? Então vem com a gente promover a diferença! #VEMSERINDT
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em um projeto de implementação e evolução de uma plataforma de dados utilizando Databricks. O profissional terá atuação direta na construção e evolução de pipelines e soluções de dados, sendo responsável por desenvolver arquiteturas robustas, escaláveis e eficientes, com alto nível de autonomia técnica.
Buscamos alguém com experiência prática e aprofundada em Databricks, capaz de atuar desde a arquitetura e ingestão dos dados até transformação, governança, otimização e monitoramento das soluções.
Perfil esperado
Buscamos um profissional Sênior forte ou Especialista, com perfil hands-on e elevada autonomia técnica. É importante ter capacidade de tomar decisões, propor soluções e atuar diretamente na implementação, sem depender de acompanhamento constante. Além do conhecimento das ferramentas, buscamos profissionais que consigam explicar as decisões técnicas tomadas, os desafios encontrados e como solucionaram problemas reais em projetos de dados.
Principais responsabilidades
Atuar na implementação e evolução da plataforma de dados em Databricks;
Desenvolver e evoluir pipelines de dados utilizando Spark/PySpark;
Construir soluções de ingestão, transformação e processamento de grandes volumes de dados;
Trabalhar com Delta Lake e recursos do ecossistema Databricks;
Atuar com arquitetura e modelagem de soluções de dados escaláveis;
Implementar boas práticas de engenharia de dados, qualidade, governança e observabilidade;
Atuar na identificação e resolução de problemas de performance em pipelines e processos de dados;
Realizar otimizações de processamento, armazenamento e consultas;
Trabalhar com Unity Catalog e recursos relacionados à governança e segurança dos dados;
Participar da definição e implementação de estratégias de orquestração e integração de pipelines;
Atuar em conjunto com times de tecnologia e negócio na definição das melhores soluções técnicas;
Garantir qualidade, confiabilidade, escalabilidade e manutenção das soluções desenvolvidas;
Contribuir para a evolução das boas práticas e padrões de engenharia de dados do projeto.
Requisitos
Experiência sólida e prática com Databricks;
Experiência avançada com Apache Spark e PySpark;
Experiência com Delta Lake;
Conhecimento e experiência com Unity Catalog;
Experiência na implementação e evolução de pipelines de dados;
Conhecimento de arquitetura e boas práticas de Engenharia de Dados;
Experiência com otimização e troubleshooting de performance em Spark/Databricks;
Experiência com processamento de grandes volumes de dados;
Capacidade de atuar com autonomia na análise de problemas e definição de soluções técnicas;
Experiência em ambientes corporativos/enterprise.
Será considerado diferencial
Certificação Databricks;
Experiência com AWS;
Experiência com Terraform e práticas de Infrastructure as Code (IaC);
Conhecimento ou experiência com Kafka e outras tecnologias de streaming;
Experiência com Data Quality;
Conhecimento de ferramentas e práticas de observabilidade;
Experiência anterior em projetos de grande escala;
Vivência com ambientes de alta volumetria e requisitos de alta disponibilidade.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
60.437 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.