Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-6588 · ACESSO PARCIAL
Chief Software Engineer - AI-Powered, Python
EPAM Systems · Brasil
Esta é 1 de 48.713 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 2 semanas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
48.713
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (48.713 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Responsibilities
- Lead end-to-end delivery of an AI-powered financial assistant from design through production rollout
- Define system designs that balance quality, latency, reliability, and cost for AI features
- Build backend services and APIs in Python using FastAPI to support chat and reporting workflows
- Implement AI evaluation and quality engineering with automated tests, regression suites, and monitoring
- Establish security controls for AI applications including privacy, access control, auditability, and safe handling of sensitive data
- Validate and harden AI behavior in production through failure analysis and iterative improvements
- Collaborate directly with business users to gather requirements, refine UX, and ship rapid iterations
- Review, test, and verify AI-generated code using Gen AI assisted development and coding agents
- Create guardrails against prompt-injection and other AI-specific risks within production constraints
- Improve reliability and maintainability through disciplined engineering practices and clear interfaces
- Contribute to a startup-style environment with lightweight process and high accountability
- Partner with other senior engineers to align technical decisions and deliver cohesive platform outcomes
- 7+ years of software engineering experience with Python or comparable languages
- Strong leadership ability to drive technical direction in a small senior team
- Strong ownership mindset to take loosely defined problems from discovery to production
- Expert system design skills including edge cases, trade-offs, and scalable architectures
- Advanced Python skills including API and service development
- Strong FastAPI experience or deep experience with comparable Python web frameworks
- Strong AI engineering skills with Large Language Models (LLM) and Gen AI Assisted Development
- Strong AI evaluation skills including automated evals, test datasets, regression testing, and failure analysis
- Strong AI security knowledge including data privacy, access controls, prompt-injection risks, and guardrails
- Strong quality engineering mindset focused on reliability, maintainability, and monitoring in production
- Strong performance optimization skills across latency, cost, and throughput for AI applications
- High autonomy and self-governance with minimal process and high trust
- Advanced English proficiency (C1, Advanced)
- Flexibility to collaborate across US, LatAm, and CET time zones
- Willingness to learn and adopt new technologies rapidly as the AI ecosystem evolves
- Amazon Web Services experience
- Kubernetes experience
- Terraform experience
- ReactJS or Next.js experience with TypeScript/JavaScript
- Node.js experience
- International projects with top brands
- Work with global teams of highly skilled, diverse peers
- Healthcare benefits
- Employee financial programs
- Paid time off and sick leave
- Upskilling, reskilling and certification courses
- Unlimited access to the LinkedIn Learning library and 22,000+ courses
- Global career opportunities
- Volunteer and community involvement opportunities
- EPAM Employee Groups
- Award-winning culture recognized by Glassdoor, Newsweek and LinkedIn
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
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Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
48.713 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.