Arquiteto de Dados Especialista AWS

Estamos em busca de um(a) Arquiteto(a) de Dados AWS para liderar a definição e evolução da arquitetura de dados corporativa, apoiando iniciativas estratégicas de Analytics, Business Intelligence, Machine Learning e IA Generativa. Procuramos um profissional com forte experiência em arquitetura de dados em larga escala, ambientes cloud e plataformas modernas de dados, capaz de transformar necessidades de negócio em soluções robustas, escaláveis e governadas.

Responsabilidades:

• Definir e evoluir arquiteturas de dados corporativas, garantindo escalabilidade, desempenho, segurança, resiliência e eficiência de custos;

• Atuar na concepção de soluções de dados ponta a ponta, desde o entendimento das necessidades do negócio até a definição da arquitetura técnica;

• Projetar modelos analíticos utilizando modelagem dimensional, Star Schema, fatos e dimensões;

• Definir estratégias para ambientes Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse e Data Mesh;

• Projetar e evoluir pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados;

• Aplicar práticas de DataOps e FinOps visando automação, observabilidade e otimização de custos;

• Garantir integração entre plataformas de dados e iniciativas de Machine Learning e IA Generativa;

• Definir padrões de governança, catálogo, linhagem, qualidade e segurança dos dados;

• Apoiar áreas de negócio na definição de métricas, KPIs, indicadores e modelos analíticos;

• Atuar como referência técnica para equipes de dados, promovendo mentorias e revisões arquiteturais;

• Contribuir para a evolução contínua da plataforma e das boas práticas de engenharia de dados.

Requisitos:

• Experiência sólida em Arquitetura de Dados e Engenharia de Dados em ambientes de média e grande escala;

• Forte experiência em desenho de soluções analíticas e arquitetura de dados;

• Conhecimento avançado em modelagem dimensional, Data Warehouse e Data Marts;

• Experiência com arquitetura em camadas Bronze, Silver e Gold;

• Domínio de Apache Spark e processamento distribuído;

• Conhecimento avançado em SQL e otimização de consultas complexas;

• Programação avançada em Python e PySpark;

• Experiência com AWS Glue, EMR, Lake Formation, Redshift, S3 e Step Functions;

• Experiência com pipelines ETL/ELT utilizando Glue, dbt ou ferramentas similares;

• Vivência com orquestração utilizando Airflow e/ou Step Functions;

• Conhecimento em integração via APIs, microsserviços e containers;

• Experiência com Kafka, Kinesis ou plataformas de mensageria;

• Conhecimento em governança, segurança, compliance e controle de acesso;

• Experiência com observabilidade, qualidade de dados, auditoria e linhagem;

• Vivência com Git, CI/CD, testes automatizados e code review;

• Capacidade de traduzir regras de negócio em métricas, KPIs e modelos analíticos;

• Experiência em liderança técnica e mentoria de equipes.

Diferenciais:

• Experiência com preparação de dados para Machine Learning e IA Generativa;

• Vivência com Data Mesh e arquitetura orientada a domínios;

• Conhecimento em Data Catalog, Data Lineage e frameworks de Data Quality;

• Experiência em ambientes financeiros ou de alta criticidade.

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