Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-4123 · ACESSO PARCIAL
Engenheiro de Dados Pleno II
WPP Enterprise Solutions · São Paulo, SP
Esta é 1 de 60.437 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 2 semanas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
60.437
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (60.437 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
WPP Enterprise Solutions designs, builds, and operates the growth systems that competitive businesses rely on. In a world where Al is reshaping how companies drive growth, we lead clients in business transformation and marketing modernization, connecting strategy directly to execution. Our 12,000 experts in engineering and platforms, commerce, consulting, content transformation, CRM, and CX work within a unified global operating unit across 40+ markets. WPP Enterprise Solutions works alongside best-in-class partners including Adobe, AWS, Braze, Google, Microsoft, Salesforce, and Shopify, as well as innovators in AI, to deliver growth solutions tailored to the needs of our clients’ businesses. VML, part of WPP, supports WPP Enterprise Solutions by helping brands activate transformation through creativity and experience.
Principais responsabilidades
- Desenvolver e manter scripts e soluções de engenharia de dados, incluindo pipelines de dados de média e alta complexidade, utilizando linguagens de programação, SQL e ferramentas de ambientes de computação em nuvem.
- Planejar e executar as atividades dentro dos prazos estabelecidos, garantindo qualidade, confiabilidade e aderência aos requisitos das entregas.
- Executar atividades técnicas e operacionais de média e alta complexidade, contribuindo para a evolução e melhoria contínua das soluções de dados.
- Manter-se atualizado sobre tecnologias, ferramentas, metodologias e melhores práticas relacionadas à engenharia e análise de dados.
- Manter o coordenador e demais stakeholders atualizados sobre o andamento das atividades, entregas, eventuais riscos e impedimentos.
- Desenvolver conhecimento contínuo sobre o negócio, processos e área de atuação dos clientes, buscando compreender suas necessidades e traduzi-las em soluções de dados.
- Cumprir as políticas, normas e procedimentos da empresa, atendendo às demandas corporativas e às responsabilidades estabelecidas para a função.
- Garantir o sigilo, a segurança e a confidencialidade das informações e dados manipulados durante a execução das atividades.
- Experiência em funções relacionadas à engenharia, desenvolvimento ou análise de dados.
- Sólidos conhecimentos em SQL e desenvolvimento de consultas, scripts e processos de transformação de dados.
- Experiência com bancos de dados e plataformas de dados em nuvem, especialmente Google Cloud Platform (GCP), AWS e Snowflake.
- Conhecimentos em ETL/ELT, análise de dados e construção de pipelines de transformação e processamento de dados.
- Experiência com ferramentas de Data Visualization (DataViz), preferencialmente Microsoft Power BI.
- Conhecimento de conceitos e boas práticas de engenharia de dados, modelagem, integração e processamento de dados.
- Capacidade de atuar de forma autônoma em atividades de média e alta complexidade, com foco em qualidade e cumprimento de prazos.
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Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
60.437 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.