Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-7422 · ACESSO PARCIAL
Engenheiro(a) de Dados Sênior | Ecossistema FICO - 136551
GFT Technologies Brasil · Barueri, SP
Esta é 1 de 60.437 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 2 semanas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
60.437
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (60.437 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
O que buscamos:
Buscamos um Engenheiro de Dados para atuar no desenho, construção e manutenção de pipelines de dados robustos e escaláveis em ambiente corporativo, com proficiência no ecossistema FICO. O profissional será responsável por garantir a integridade, qualidade e disponibilidade dos dados que alimentam modelos analíticos e decisões de negócio, colaborando com times de dados, analytics e engenharia de software.
Responsabilidades:
• Projetar, desenvolver e operar pipelines de dados (ETL/ELT) que integram fontes internas e externas ao ecossistema FICO;
• Garantir a qualidade, consistência e governança dos dados ao longo de todo o fluxo de ingestão, transformação e disponibilização;
• Integrar e otimizar a comunicação entre o ecossistema FICO e demais plataformas de dados da organização (data warehouses, data lakes e ferramentas de BI);
• Monitorar, diagnosticar e corrigir falhas em pipelines, assegurando disponibilidade e performance em ambientes de produção;
• Documentar fluxos, modelos de dados e processos, promovendo boas práticas de engenharia e reuso;
• Colaborar com cientistas de dados, analistas e stakeholders de negócio para traduzir requisitos em soluções de dados eficientes;
• Contribuir para a evolução da arquitetura de dados, propondo melhorias de performance, custo e confiabilidade;
Requisitos e Qualificações:
• Experiência comprovada em engenharia de dados em ambientes corporativos;
• Proficiência no ecossistema FICO (modelos, plataformas e integrações de dados associadas);
• Sólido conhecimento em SQL e modelagem de dados (relacional e dimensional);
• Experiência com pipelines de dados e orquestração (ETL/ELT);
• Domínio de linguagens de programação voltadas a dados (ex.: Python);
• Vivência com qualidade de dados, testes e monitoramento de pipelines;
• Conhecimento de ambientes de cloud e ferramentas de armazenamento/distribuição de dados;
• Capacidade de atuar em ambientes regulados e de alta criticidade, com foco em segurança e conformidade;
Diferenciais:
• Experiência prévia em setores que utilizam o ecossistema FICO (ex.: financeiro, seguros, crédito e análise de risco);
• Conhecimento em data warehousing, data lakes e modelagem em larga escala;
• Familiaridade com ferramentas de orquestração (ex.: Airflow) e processamento distribuído (ex.: Spark);
• Experiência com integração de APIs e sistemas legados;
• Vivência com governança de dados, catálogos e linhagem de dados;
• Certificações ou formação complementar em engenharia de dados, cloud ou analytics;
• Conhecimento em NoSQL;
• Conhecimento em MongoDB;
Descrição comportamental:
Procuramos uma pessoa que:
- Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
- Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
- Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
- Tenha habilidades de resolução de problemas;
- Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
- Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.
Big enough to deliver – small enough to care.
#VempraGFT
#LetsGoBeyond
#ProudToBeGFT
- Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar.
- Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas.
- Programas de incentivo à Certificações.
- Horário de trabalho flexível.
- Salários competitivos.
- Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado.
- Possibilidade de carreira internacional.
- Wellhub e TotalPass.
- Previdência Privada.
- Auxílio-Creche.
- Assistência Médica.
- Assistência Odontológica.
- Seguro de Vida.
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Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
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Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
60.437 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.