Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.

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Pode ser 94. Pode ser 31.

O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.

DOSSIÊ MJ-3138 · ACESSO PARCIAL

Mid Data Engineer

Lean Tech, a Lean Solutions Group Division · São Paulo, SP

PresencialNão informadoPleno

Esta é 1 de 60.437 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.

Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.

Encontrada semana passada

Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.

A conta que ninguém faz

Você, sozinho, numa noite

~20

vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.

O Monster Jobs, enquanto isso

60.437

vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.

Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.

Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.

RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA

Por que essa nota

Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:

O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.

Aderência técnicapeso 0.45
Senioridadepeso 0.25
Localização e modelo de trabalhopeso 0.2
Setor e contextopeso 0.1

A seu favor

O que do seu histórico pesa a favor aqui.

O que falta

O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.

Liberar meu relatório grátis

1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.

Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (60.437 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.

O que você decide sobre cada vaga

Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.

Descrição da vaga

Company Overview: Global Technology Services is a rapidly expanding organization situated in Medellín, Colombia. We pride ourselves on possessing one of the most influential networks within software development and IT services for the entertainment, financial, and logistics sectors. Our corporate projections offer a multitude of opportunities for professionals to elevate their careers and experience substantial growth. Joining our team means engaging with expansive engineering teams across Latin America and the United States, contributing to cutting-edge developments in multiple industries. Currently, we are seeking a Mid Data Engineer to join our team. Here are the challenges that our next warrior will face and the requirements we look for:  Position Title: Mid+ Data Engineer Location: Remote What you will be doing: We are seeking a talented Analytics Engineer / Data Engineer to join our dynamic Data & Analytics team. This role focuses on building scalable data solutions that support business decision-making through advanced data integration, transformation, and visualization processes. The successful candidate will work on developing and optimizing ETL pipelines, leveraging Databricks, Python, SQL, and collaborating with cross-functional teams to drive innovative analytics initiatives.
  • Develop and optimize ETL pipelines using Databricks to support data integration and processing.
  • Collaborate with stakeholders across technical and business teams to gather requirements and design scalable data solutions.
  • Manage the data lifecycle, from ingestion into the data lake (bronze, silver, gold tiers) to preparation for visualization.
  • Implement and maintain data processing logic using SQL and Python.
  • Support advanced analytics and machine learning operations within the Databricks environment.
  • Build and enhance dashboards and reports, with Sigma Computing as a preferred platform (Qlik is not required).
  • Apply Agile methodologies to enhance collaboration and efficiency across the analytics team.
Required Skills & Experience:
  • BS degree in Computer Science or a related subject
  • 3 years of experience in a Data Engineer, Analytics Engineer, or similar role.
  • Advanced proficiency in SQL and Python for data transformation and automation.
  • Experience working with PySpark.
  • Experience working with Databricks or other data lake platforms.
  • Familiarity with the medallion architecture (bronze, silver, gold tiers).
  • Strong analytical mindset with experience in advanced analytics techniques.
  • Intermediate experience with ETL pipeline development and machine learning operations.
  • Familiarity with Agile methodologies and Sigma Computing (preferred but not required).
  • Excellent communication and collaboration skills.
Nice to Have:
  • Knowledge of AI and machine learning frameworks.
  • Experience with R is a plus.
  • Experience with data visualization tools (Qlik or similar tools).
Soft Skills:
  • Excellent problem-solving and analytical skills
  • Collaborate seamlessly with technical and non-technical stakeholders to understand and address their analytical needs.
  • Problem-Solving: Utilize agile methodologies to identify complex issues and implement effective solutions in a timely manner.
Why you will love Global Technology Services:
  • Join a powerful tech workforce and help us change the world through technology
  • Professional development opportunities with international customers
  • Collaborative work environment
  • Career path and mentorship programs that will lead to new levels.
 Join GTS and contribute to shaping the data landscape within a dynamic and growing organization. Your skills will be honed, and your contributions will play a vital role in our continued success. Lean Tech is an equal opportunity employer. We celebrate diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees. Show more Show less
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60.437 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.

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