Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-3205 · ACESSO PARCIAL
Analista de Dados Pleno – Engenharia de Dados
Martinelli Advogados · Joinville, SC
Esta é 1 de 69.963 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada ontem
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
69.963
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (69.963 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Conheça abaixo a oportunidade que está disponível:
Qual será a sua ocupação?
Analista de Dados Pleno – Engenharia de Dados
Você fará parte do time responsável pela evolução da nossa plataforma de dados, atuando na integração de diferentes sistemas, construção de pipelines, transformação e modelagem de dados e disponibilização de informações confiáveis para análises, indicadores e produtos de dados.
Buscamos uma pessoa com boa base técnica, autonomia para desenvolver e investigar soluções e interesse em evoluir junto a uma arquitetura moderna de dados em nuvem.
O que esperamos de você?
Experiência sólida com SQL, incluindo construção e otimização de consultas, análise de performance e boas práticas de desenvolvimento.
Experiência com Python aplicado à engenharia de dados, automações, integrações e consumo de APIs.
Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados, envolvendo ingestão, transformação, validação e disponibilização das informações.
Conhecimento de dbt (Data Build Tool) para transformação, modelagem, testes, documentação e organização de projetos de dados.
Experiência com ferramentas de orquestração, preferencialmente Apache Airflow ou equivalentes.
Conhecimento de Data Warehouse e modelagem dimensional, incluindo fatos, dimensões, métricas e indicadores.
Experiência com integração de diferentes fontes de dados, como ERPs, CRMs, APIs e bancos de dados relacionais.
Conhecimento de práticas de qualidade de dados, testes automatizados, monitoramento e tratamento de falhas em pipelines.
Familiaridade com Git, versionamento de código, revisão de código e práticas de CI/CD.
Experiência com plataformas de dados em nuvem ou Cloud Data Warehouses.
Conhecimento de serviços em nuvem, como AWS, Azure ou GCP.
Capacidade de compreender necessidades de negócio e transformá-las em modelos e soluções de dados confiáveis e reutilizáveis.
Conhecimento de ferramentas de BI, como Power BI, Tableau, Looker ou similares, principalmente na preparação e organização dos dados que suportam dashboards e indicadores.
Diferenciais
Experiência com Snowflake, incluindo desenvolvimento de consultas, modelagem e utilização de recursos da plataforma.
Experiência prática com dbt + Snowflake.
Experiência com Apache Airflow para orquestração de pipelines e integrações.
Conhecimento de arquiteturas modernas de dados e organização em camadas, como staging, intermediate e marts.
Experiência com integração e automação através de APIs REST.
Conhecimento de ferramentas ou estratégias de ingestão de dados, como Airbyte ou similares.
Experiência com GitHub Actions ou outras ferramentas de CI/CD.
Conhecimento de governança, segurança, controle de acesso e otimização de custos em plataformas de dados.
Experiência anterior na construção ou evolução de ambientes de Data Warehouse, Data Lake ou Lakehouse.
Interesse ou experiência com aplicação de IA generativa e LLMs em soluções de dados e automação.
Quais serão os seus desafios?
Desenvolver e manter integrações entre sistemas jurídicos, sistemas corporativos, CRMs, ERPs, APIs e nossa plataforma de dados.
Construir e evoluir pipelines utilizando Python, SQL, dbt e Airflow.
Desenvolver modelos de dados no Snowflake, transformando dados brutos em estruturas confiáveis e reutilizáveis para análises e produtos de dados.
Criar e manter modelos dimensionais, fatos, dimensões, métricas e indicadores utilizados pelas áreas de negócio.
Implementar testes e controles de qualidade de dados, ajudando a identificar inconsistências antes que elas impactem relatórios e decisões.
Monitorar pipelines e integrações, investigando falhas, problemas de performance e inconsistências de dados.
Participar da evolução dos padrões de desenvolvimento, documentação, versionamento e CI/CD da plataforma de dados.
Apoiar projetos de BI e Analytics, garantindo que dashboards e indicadores sejam alimentados por dados consistentes e bem modelados.
Trabalhar em conjunto com áreas internas para entender necessidades e transformá-las em soluções de dados escaláveis e sustentáveis.
Contribuir para a evolução da plataforma de dados, identificando oportunidades de melhoria em performance, qualidade, segurança e custos.
Documentar modelos, regras de negócio, pipelines e integrações, contribuindo para uma plataforma cada vez mais sustentável e de fácil manutenção.
Apoiar iniciativas de inovação e automação que utilizem dados como parte central da solução.
Quais serão as suas recompensas?
MUITAS, queremos todos felizes e realizados!
Vale refeição;
Descontos em restaurantes parceiros;
Vale transporte;
Plano de saúde;
Plano odontológico;
Bolsa de estudos;
PPR;
Seguro de vida;
Prêmio por tempo de casa;
Folga de aniversário;
Wellhub (antigo Gympass);
Ambiente de trabalho dinâmico com recursos modernos.
Todas as nossas oportunidades estão disponíveis para ambos os sexos e pessoas com deficiência.
Show more Show lessLeu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
69.963 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.