Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-8106 · ACESSO PARCIAL
Analytics Engineer Sênior
Serasa Experian · São Paulo, SP
Esta é 1 de 69.567 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 17 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
69.567
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (69.567 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Analista de Dados Sênior
Av. das Nações Unidas, 14.401, São Paulo, SP, Brazil
Tempo integral
Modelo híbrido
Descrição da empresa
A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.
Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.
Descrição do emprego
Estamos em busca de um(a) Analista de Dados Sênior para fortalecer nosso time de dados. Se você é apaixonado(a) por transformar dados em insights acionáveis, gosta de trabalhar com ferramentas modernas e quer crescer em um ambiente colaborativo e inovador, essa vaga é para você!
Responsabilidades
Desenvolver análises e dashboards que apoiem decisões estratégicas e operacionais
Realizar estudos exploratórios e modelagens estatísticas para diferentes áreas da empresa
Garantir a qualidade, consistência e governança dos dados utilizados nas análises
Colaborar com times de engenharia, produto e negócios para entender necessidades e propor soluções baseadas em dados
Participar da evolução da arquitetura analítica e da cultura data-driven da empresa
Requisitos
Experiência sólida com SQL e Python (obrigatório)
Conhecimento em ferramentas de visualização como Power BI, Tableau ou Looker
Experiência com modelagem de dados e análise estatística
Familiaridade com ambientes de cloud (AWS, Azure ou GCP)
Conhecimento em ferramentas de versionamento e documentação (Git, Confluence, etc.)
Boa comunicação e capacidade de traduzir dados em linguagem acessível para diferentes públicos
Diferenciais
Experiência com Databricks ou ambientes de Big Data
Conhecimento em DBT, Airflow ou outras ferramentas de orquestração
Vivência com projetos de machine learning ou analytics preditivo
Atuação anterior em áreas como cobrança, financeiro ou operações
Informação Adicional
Não se preocupe em cumprir todos os requisitos. Valorizamos pessoas curiosas, colaborativas e com vontade de aprender e crescer junto com o time.
Qualificações
sql
dashboard
cloud
Informações adicionais
Esta é uma posição afirmativa para mulheres, como parte do nosso compromisso com o avanço da equidade de gênero no ambiente de trabalho.
A Serasa Experian investe na liderança feminina e possui a parceria com a TODAS Group. Além disso, aderimos ao Movimento 'Elas Lideram 2030’, e nos unimos à ONU Mulheres para reduzir a desigualdade de gênero até 2030!!
Temos também o grupo Women in Experian que busca melhorar a equidade de gênero para mulheres, criando oportunidades de desenvolvimento, diferentes perspectivas, habilidades, entre outros.
Venha fazer parte dessa transformação!
Caso você não se identifique com este grupo, convidamos você a explorar outras oportunidades em nossa página de carreiras. Temos diversas vagas que podem se conectar com seu perfil e interesses.
#LI-HYBRID
- Experian Careers - Creating a better tomorrow together
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Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
69.567 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.