Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.

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Pode ser 94. Pode ser 31.

O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.

DOSSIÊ MJ-5699 · ACESSO PARCIAL

ADM-Dev Analytics Engineer / Data Analyst - Databricks

Infosys · São Paulo e Região

PresencialNão informado

Esta é 1 de 69.567 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.

Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.

Encontrada há 17 horas

Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.

A conta que ninguém faz

Você, sozinho, numa noite

~20

vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.

O Monster Jobs, enquanto isso

69.567

vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.

Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.

Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.

RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA

Por que essa nota

Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:

O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.

Aderência técnicapeso 0.45
Senioridadepeso 0.25
Localização e modelo de trabalhopeso 0.2
Setor e contextopeso 0.1

A seu favor

O que do seu histórico pesa a favor aqui.

O que falta

O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.

Liberar meu relatório grátis

1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.

Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (69.567 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.

O que você decide sobre cada vaga

Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.

Descrição da vaga

Infosys Brasil está em busca de profissionais com o perfil de Dev Analytics Engineer / Data Analyst - Databricks para juntar-se ao nosso time.

Qualificações Requeridas

Buscamos um(a) Analytics Engineer / Data Analyst para o programa de migração e modernização do DW legado para o Enterprise Lakehouse Databricks, com a missão de reapontar 100% do consumo — dashboards de BI, relatórios, aplicações e integrações sistêmicas — para os domínios da camada gold.

Requsitos Mandatórios

  • Analytics Engineering: experiência sólida em camada de consumo — modelagem dimensional/marts, camada semântica e métricas certificadas.
  • Databricks: Spark SQL em produção, Delta Lake e arquitetura medalhão (bronze, silver, gold).
  • Reapontamento de BI (Power BI, Tableau ou similar): troca de fontes, refatoração de datasets e validação de paridade de números.
  • Integrações sistêmicas de dados: APIs, extrações batch e cargas entre sistemas, incluindo contratos de interface e planos de rollback.
  • SQL avançado: técnicas de reconciliação e comparação de bases em escala.
  • Unity Catalog (lineage, descoberta e documentação de métricas e modelos de consumo).
  • Modelagem dimensional (Kimball/star schema) e boas práticas de marts por domínio.
  • Python e PySpark para automação de validações de paridade e rotinas de reapontamento.
  • Data Contracts e Data Quality (expectations, DQ gates) aplicados à camada de consumo.
  • Certificações Databricks (Data Analyst Associate, Data Engineer Associate).

Requisitos Desejáveis

  • Experiência em migração de DW com coexistência legado/novo, cutover por ondas e reconciliação de bases em volume — diferencial importante.
  • Vivência em projetos de Data Mesh (domínios, dado como produto, governança federada) — diferencial importante.
  • Conhecimento de DataStage ou outras ferramentas ETL legadas (facilita a leitura do consumo atual).
  • Experiência com camadas semânticas e catálogos de métricas (metric stores, semantic layers).
  • Observabilidade de dados e monitoramento de qualidade na camada de consumo.
  • Experiência no mercado financeiro ou de crédito.
  • Especificações abertas de contrato de dados (Open Data Contract Standard, ODPS).

Principais Atividades e Responsabilidades

  • Será responsável por mapear os consumidores legados, modelar os marts de consumo derivados da silver (fonte da verdade) e conduzir o reapontamento wave a wave, com validação de paridade antes da desativação do legado.
  • Mapear e inventariar os consumidores do DW legado (BI, relatórios, aplicações e integrações sistêmicas), classificando por domínio e criticidade.
  • Modelar os marts de consumo por domínio na camada gold, derivados da silver, seguindo o template medalhão e os contratos de dados.
  • Executar o reapontamento de dashboards, relatórios, aplicações e integrações sistêmicas para a gold, wave a wave, coordenado com o cutover por domínio.
  • Validar a paridade de consumo entre legado e gold e suportar a desativação dos pontos de consumo legados.
  • Contribuir com a priorização das waves junto ao Product Owner e ao Arquiteto de Dados.

Informações Adicionais

Tipo de trabalho: CLT, Horários flexíveis.

Pacote de benefícios: Vale Transporte, Vale Refeição, Auxílio Creche, Seguro de Vida, Auxílio Funerário, Convênio Médico e Odontológico.

Carreira: Atuação Global em clientes e/ou projetos nacionais e internacionais, possibilidade de movimentação de carreira internacional.

Additional Required Qualifications

  • Bachelor’s degree or foreign equivalent required from an accredited institution. Will also consider three years of progressive experience in the specialty in lieu of every year of education.
  • This position may require relocation and/or travel to work/project location.
  • Candidates authorized to work for any employer in the United States without employer-based visa sponsorship are welcome to apply. Infosys is unable to provide immigration sponsorship for this role now or in the future.

About Us

Infosys is a global leader in next-generation digital services and consulting. We enable clients in more than 50 countries to navigate their digital transformation. With over four decades of experience in managing the systems and workings of global enterprises, we expertly steer our clients through their digital journey. We do it by enabling the enterprise with an AI-powered core that helps prioritize the execution of change. We also empower the business with agile digital at scale to deliver unprecedented levels of performance and customer delight. Our always-on learning agenda drives their continuous improvement through building and transferring digital skills, expertise, and ideas from our innovation ecosystem.

EEO

Infosys provides equal employment opportunities to applicants and employees without regard to race; color; sex; gender identity; sexual orientation; religious practices and observances; national origin; pregnancy, childbirth, or related medical conditions; status as a protected veteran or spouse/family member of a protected veteran; or disability. Show more Show less
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