Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.

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Pode ser 94. Pode ser 31.

O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.

DOSSIÊ MJ-7564 · ACESSO PARCIAL

Engenheiro de Inteligência Artificial

Dadoteca · Rio de Janeiro, RJ

PresencialNão informado

Esta é 1 de 75.637 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.

Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.

Encontrada ontem

Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.

A conta que ninguém faz

Você, sozinho, numa noite

~20

vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.

O Monster Jobs, enquanto isso

75.637

vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.

Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.

Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.

RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA

Por que essa nota

Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:

O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.

Aderência técnicapeso 0.45
Senioridadepeso 0.25
Localização e modelo de trabalhopeso 0.2
Setor e contextopeso 0.1

A seu favor

O que do seu histórico pesa a favor aqui.

O que falta

O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.

Liberar meu relatório grátis

1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.

Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (75.637 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.

O que você decide sobre cada vaga

Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.

Descrição da vaga

A Dadoteca é uma empresa inovadora no setor de tecnologia, dedicada a fornecer soluções de alta qualidade para nossos clientes por meio de um ambiente de trabalho colaborativo que impulsiona o desenvolvimento profissional e a inovação.

Buscamos uma pessoa Engenheira de Inteligência Artificial para atuar no desenvolvimento de soluções de IA aplicadas ao contexto corporativo, com foco em IA generativa, automação, integração de sistemas e aplicações escaláveis.

Essa posição terá papel importante na construção e evolução de soluções utilizando LLMs, Machine Learning, APIs e arquiteturas de IA, contribuindo desde a experimentação até a implantação em produção.

Atividades

  • Projetar, desenvolver e evoluir soluções de Inteligência Artificial, Machine Learning e IA Generativa.
  • Desenvolver aplicações utilizando LLMs, RAG e agentes de IA para automação de processos e geração de insights.
  • Criar e manter APIs, serviços backend e integrações com sistemas corporativos.
  • Integrar soluções de IA com bancos de dados, APIs, sistemas internos e bases de conhecimento.
  • Apoiar a construção de pipelines de dados, embeddings e mecanismos de busca semântica.
  • Contribuir para definições de arquitetura, escalabilidade, segurança e boas práticas de engenharia.
  • Apoiar o deploy, monitoramento e evolução de modelos e aplicações de IA em produção.
  • Atuar em conjunto com times de Produto, Dados, Engenharia e Negócio na entrega de soluções de alto impacto.


Requisitos

  • Experiência com Inteligência Artificial, Machine Learning ou IA Generativa.
  • Conhecimento em LLMs, Prompt Engineering e APIs de modelos generativos.
  • Experiência com desenvolvimento utilizando Python e criação de APIs e serviços backend.
  • Conhecimento em bancos de dados relacionais e/ou NoSQL.
  • Familiaridade com RAG, embeddings, bancos vetoriais ou busca semântica.
  • Conhecimento de arquitetura de dados, pipelines e ambientes em nuvem.
  • Familiaridade com Git, Docker e boas práticas de engenharia de software.


Conhecimentos Desejáveis

  • Experiência com agentes de IA e sistemas multiagentes.
  • Conhecimento de frameworks como LangChain, LangGraph, Semantic Kernel ou similares.
  • Familiaridade com MLOps, LLMOps, observabilidade e avaliação de aplicações com LLMs.
  • Conhecimento de plataformas como Azure OpenAI, Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Vertex AI ou similares.
  • Conhecimento sobre MCP, segurança, governança e Responsible AI.


Competências

  • Pensamento analítico e capacidade de resolução de problemas.
  • Visão sistêmica e capacidade de transformar necessidades de negócio em soluções técnicas.
  • Boa comunicação e colaboração com equipes multidisciplinares.
  • Organização, proatividade e foco em entrega de valor.
  • Capacidade de aprender e se adaptar rapidamente a novas tecnologias.
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Já tem vaga esperando

75.637 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.

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