Lider Técnico em Engenharia de Dados

Resumo da vaga:

Estamos em busca de uma Pessoa Líder Técnica de Engenharia de Dados (Tech Lead) para atuar em um dos maiores bancos digitais do país, contribuindo diretamente para a evolução de sua plataforma de dados e para o desenvolvimento de soluções tecnológicas de alta complexidade.

Buscamos uma pessoa com sólida experiência em Engenharia de Dados, visão estratégica de arquitetura e forte capacidade de liderança técnica, que combine atuação hands-on com habilidade para orientar profissionais, tomar decisões arquiteturais e garantir a excelência das entregas.

Você atuará em um ambiente de alta escala, com grandes volumes de dados, arquiteturas distribuídas e soluções em cloud, participando de iniciativas estratégicas relacionadas à modernização de plataformas, processamento de dados, integração de sistemas e disponibilização de informações para diferentes áreas de negócio.

O desafio exige autonomia, pensamento analítico, capacidade de resolução de problemas complexos e compromisso com a construção de soluções robustas, escaláveis, seguras e eficientes.

Responsabilidades e atribuições:

• Exercer a liderança técnica de um time de Engenharia de Dados, atuando como referência na definição de soluções, padrões de desenvolvimento e boas práticas de engenharia.
• Definir e evoluir arquiteturas de dados escaláveis, resilientes e seguras em ambientes cloud, com foco em AWS.
• Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados para processamento em batch e streaming, utilizando Python, PySpark e SQL.
• Orientar tecnicamente engenheiros de dados, apoiando a resolução de problemas complexos, revisões de código e decisões arquiteturais.
• Conduzir discussões técnicas, refinamentos e definição de soluções em parceria com arquitetos, desenvolvedores, analistas, cientistas de dados e equipes de negócio.
• Garantir a eficiência, confiabilidade, disponibilidade e qualidade dos processos de ingestão, transformação, armazenamento e disponibilização de dados.
• Desenvolver e aprimorar soluções utilizando serviços AWS, como S3, Glue, EMR, Redshift e outros componentes do ecossistema de dados.
• Implementar e evoluir processos de orquestração, automação e monitoramento de pipelines de dados.
• Estabelecer boas práticas de engenharia de software aplicadas a dados, incluindo versionamento, testes automatizados, CI/CD, observabilidade e infraestrutura como código.
• Contribuir para a definição de padrões de modelagem, organização e governança de dados, garantindo rastreabilidade, integridade e conformidade com requisitos de segurança.
• Identificar oportunidades de otimização de desempenho, redução de custos e melhoria contínua da plataforma de dados.
• Apoiar o planejamento técnico das entregas, identificação de riscos, priorização de débitos técnicos e evolução da arquitetura.
• Promover compartilhamento de conhecimento, mentoria e desenvolvimento técnico dos profissionais da equipe.
• Atuar na investigação e resolução de incidentes críticos relacionados a pipelines, integrações e infraestrutura de dados.
  
  

Requisitos e qualificações:

• Experiência sólida em Engenharia de Dados, incluindo desenho, desenvolvimento e sustentação de soluções de alta complexidade.
• Experiência prévia como Tech Lead, Líder Técnico ou referência técnica de equipes de Engenharia de Dados.
• Domínio de Python e SQL avançado, incluindo otimização de consultas, transformação de dados e processamento de grandes volumes.
• Experiência sólida com Apache Spark e PySpark, incluindo processamento distribuído e otimização de performance.
• Experiência prática em ambientes AWS, especialmente com serviços de armazenamento, processamento e integração de dados, como S3, Glue e EMR.
• Conhecimento aprofundado em arquitetura de dados, incluindo Data Lake, Data Warehouse e padrões modernos de processamento de dados.
• Experiência na construção e sustentação de pipelines ETL/ELT escaláveis e resilientes.
• Experiência com ferramentas de orquestração de workflows, preferencialmente Apache Airflow.
• Conhecimento em arquiteturas distribuídas, integração de sistemas e processamento de dados em batch e streaming.
• Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais, modelagem de dados e otimização de consultas.
• Vivência com práticas de engenharia de software, incluindo Git, code review, testes automatizados e CI/CD.
• Conhecimento de segurança, qualidade, observabilidade e governança de dados.
• Capacidade de liderar discussões técnicas, orientar decisões arquiteturais e influenciar equipes multidisciplinares.
• Excelente comunicação, autonomia, pensamento crítico e capacidade de resolução de problemas complexos.
  
  

Desejáveis:

• Experiência com Apache Kafka e arquiteturas orientadas a eventos.
• Conhecimento em Terraform e práticas de Infrastructure as Code (IaC).
• Vivência com AWS Lambda, Athena, Redshift e Step Functions.
• Experiência com Databricks, Delta Lake e arquiteturas Lakehouse.
• Conhecimento em DataOps, observabilidade de pipelines e automação de processos de dados.
• Experiência com soluções de Change Data Capture (CDC) e integrações de dados em tempo real.
• Conhecimento em FinOps e otimização de custos em ambientes cloud.
• Experiência com governança de dados, catálogos, linhagem e controles de acesso.
• Vivência em ambientes de alta criticidade, especialmente instituições financeiras, bancos digitais ou fintechs.
• Conhecimento da LGPD e de práticas de proteção de dados sensíveis.
• Experiência com soluções analíticas voltadas a crédito, risco, prevenção a fraudes ou produtos financeiros.
• Certificações AWS ou em plataformas de Engenharia de Dados.
  
  

Benefícios:

• Vale Alimentação e/ou Vale Refeição;
• Convênio Sesi e Sesc, oferecendo acesso a serviços de saúde, bem-estar e lazer;
• Parceria com Instituições de Ensino, com descontos exclusivos em cursos e programas educacionais;
• Auxílio para Certificações;
• Possibilidade de crescimento na empresa e de participação em projetos estratégicos;
• Oportunidade de trabalhar em uma empresa do mercado em plena expansão.

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