Cientista de dados

Data Scientist / Data Analyst - Todos os Níveis (Júnior, Pleno, Sênior e Especialista)

Tipo de contrato: CLT | Período Integral (40h semanais)

Modelo de trabalho: Híbrido (3 dias presenciais no Parque Tecnológico de Sorocaba / 2 dias home office)

Localização: Sorocaba, SP (Parque Tecnológico de Sorocaba - PTS)

Sobre a vaga

A 2RPnet (Soon to be Inovanet Tech) é uma empresa orientada a dados e impulsionada por Agentic AI, com mais de duas décadas de trajetória transformando grandes volumes de informação em decisões automatizadas e protegendo ecossistemas de missão crítica (Nonstop Business).

Como parceira oficial Google Cloud Partner (Services & Co-sell), estamos em busca de profissionais de Data Science e Data Analytics em todos os níveis de senioridade para enriquecer nosso time analítico.

Você atuará na intersecção entre modelagem estatística, machine learning, visualização de dados e inteligência agêntica, tendo oportunidade de atuar em duas frentes fundamentais:

1. Professional Services (Cloud & AI Consulting): Desenhando e implementando análises avançadas, produtos de dados, dashboards estratégicos e modelos preditivos em clientes de grande porte, explorando a stack moderna do Google Cloud (BigQuery ML, Vertex AI, Looker).

1. Plataforma Case X (SaaS Anti-Fraud & Risk): Criando, validando e aprimorando modelos de detecção de fraudes, regras de risco comportamentais e análise de padrões de transações em tempo real com altíssima taxa de processamento.

Responsabilidades

• Desenvolver análises exploratórias, hipóteses de negócio e modelos preditivos/estatísticos a partir de grandes bases de dados estruturados e semiestruturados.
• Criar e sustentar relatórios, métricas de negócio e dashboards intuitivos (Looker Studio, Looker, Power BI ou correlatos) com foco em tomada de decisão data-driven.
• Treinar, avaliar, colocar em produção e monitorar modelos de Machine Learning (MLOps) e fluxos analíticos na nuvem Google Cloud Platform (GCP).
• Apoiar o desenvolvimento e aprimoramento de regras e algoritmos de scoring para a plataforma proprietária Case X.
• Adotar práticas rigorosas de versionamento com Git e GitFlow, garantindo reprodutibilidade, governança e documentação clara dos experimentos.
• Traduzir problemas de negócio complexos em soluções quantitativas e cooperar com os times de Engenharia de Dados, Arquitetura e Negócios.

Qualificações

• Formação superior (concluída ou em andamento) em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Economia, Análise e Desenvolvimento de Sistemas (ADS) ou áreas quantitativas.
• Sólida base em Python ou R aplicada a manipulação e modelagem de dados (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, etc.) e proficiência avançada em SQL.
• Experiência e know-how prático com ferramentas de dados e analytics do Google Cloud Platform (GCP) (especialmente BigQuery, Vertex AI, Cloud Storage, etc.).
• Experiência em criação de dashboards e visualização de dados voltada a impacto de negócio.
• Conhecimento de fluxos de trabalho com controle de versão utilizando Git e GitFlow.
• Perfil investigativo, raciocínio lógico aguçado e excelente habilidade de comunicação para apresentar conclusões analíticas a públicos técnicos e executivos.

Diferenciais

• Certificações oficiais Google Cloud (Professional Data Engineer, Professional Machine Learning Engineer ou equivalentes).
• Experiência prévia no segmento financeiro, meios de pagamento ou modelagem voltada à prevenção a fraudes e análise de risco.
• Vivência com DataOps / MLOps (Vertex AI Pipelines, Kubeflow, MLflow, CI/CD com Cloud Build ou Bitbucket).
• Conhecimento prático ou estudos em Agentic AI, LLMs aplicados a dados corporativos e RAG.

Modelo e Jornada de Trabalho

• Contratação: CLT Full-time (40 horas semanais).
• Regime de Trabalho: Híbrido 3x2 — 3 dias por semana na sede no Parque Tecnológico de Sorocaba (PTS) e 2 dias em home office (com eventuais reuniões com clientes na região metropolitana de São Paulo e Alphaville, quando necessário).
• Remuneração: Compatível com o mercado, ajustada ao nível de senioridade e domínio técnico demonstrado.

Benefícios

• Benefícios Flexíveis (Cartão Flash - Bandeira VISA): Vale-Alimentação (VA), Vale-Refeição (VR) e Vale-Transporte (VT) centralizados.
• Assistência Médica SulAmérica: Plano de saúde sem coparticipação para o colaborador.
• Assistência Odontológica SulAmérica: Cobertura odontológica integral.
• Seguro de Vida Porto Seguro: Proteção e tranquilidade com apólice em grupo.
• Vidalink: Benefício corporativo de descontos e subsídios em farmácias e medicamentos.
• Wellhub (antigo Gympass): Ampla rede de academias e serviços de saúde física e qualidade de vida.
• Auxílio-Creche: Para dependentes até 5 anos e 11 meses.
• Clude Saúde: Atendimento preventivo e suporte integral ao bem-estar e saúde emocional/mental.
• Plataforma Alura: Acesso livre a cursos e trilhas de formação continuada em IA, Machine Learning, Dados e Nuvem.

Candidate-se pelo LinkedIn ou envie seu currículo com link do GitHub/portfólio para people@2rpnet.com com o assunto "Data Science / Analytics - [Seu Nome]".

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