Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-8559 · ACESSO PARCIAL
Engenheiro de dados
2RPnet (soon to be Inovanet Tech) · Sorocaba, SP
Esta é 1 de 69.634 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 18 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
69.634
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (69.634 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Data Engineer (Engenharia de Dados) - Todos os Níveis (Júnior, Pleno, Sênior e Especialista)
Tipo de contrato: CLT | Período Integral (40h semanais)
Modelo de trabalho: Híbrido (3 dias presenciais na sede no Parque Tecnológico de Sorocaba / 2 dias em home office)
Localização: Sorocaba, SP (Parque Tecnológico de Sorocaba - PTS)
A 2RPnet (Soon to be Inovanet Tech) é uma empresa pioneira orientada a dados e impulsionada por Agentic AI, com mais de duas décadas de expertise construindo e modernizando arquiteturas analíticas e protegendo operações críticas de missão contínua (Nonstop Business).
Como parceira oficial Google Cloud Partner (Services & Co-sell), estamos expandindo nossos times de engenharia e abrindo oportunidades para Data Engineers em todos os níveis de senioridade (do início de carreira à liderança técnica).
Aqui você terá flexibilidade para atuar em duas grandes frentes estratégicas, conforme sua afinidade e as demandas do negócio:
- Professional Services (Cloud Consulting): Desenhando e implementando Enterprise Landing Zones, pipelines de dados de alta escala, governança e agentes autônomos de IA para grandes contas corporativas e financeiras.
- Plataforma Case X (SaaS Anti-Fraud): Sustentando, otimizando e escalando os fluxos analíticos e ingestões em tempo real do nosso produto proprietário nativo em GCP, responsável por processar milhares de eventos por segundo com latência ultrabaixa.
- Desenvolver, otimizar e manter pipelines de dados modernos (batch e streaming), garantindo escalabilidade, resiliência, qualidade e governança dos dados.
- Construir e manter arquiteturas na nuvem utilizando a stack nativa de Google Cloud Platform (GCP).
- Implementar boas práticas de engenharia de software e DataOps, atuando com versionamento seguro via GitFlow, esteiras de CI/CD automatizadas e entrega contínua.
- Modelar dados em soluções analíticas corporativas (Data Lakes, Data Warehouses e Lakehouses) com foco em desempenho e eficiência de custos (FinOps).
- Colaborar ativamente com times multidisciplinares de Arquitetura de Nuvem, Ciência de Dados, BI e Desenvolvimento de Software, além de interagir com clientes e stakeholders em projetos de consultoria.
- Formação superior (concluída ou em andamento) em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas (ADS) ou áreas correlatas.
- Sólido conhecimento de programação voltada para dados (Python, SQL ou linguagens equivalentes).
- Experiência e know-how prático com Google Cloud Platform (GCP) e seu ecossistema nativo de dados (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Dataflow, Dataproc, Cloud Composer / Apache Airflow, Pub/Sub, Dataplex, etc.).
- Domínio de fluxos de versionamento com Git e GitFlow.
- Conhecimento e vivência em práticas de DataOps / DevOps, incluindo esteiras de automação e CI/CD com ferramentas como Bitbucket Pipelines, Cloud Build ou tecnologias correlatas.
- Boa capacidade analítica para resolução de problemas complexos, proatividade e comunicação clara para trabalho colaborativo.
- Certificações oficiais Google Cloud (Google Cloud Professional Data Engineer, Cloud Architect ou equivalentes).
- Conhecimento em orquestração de contêineres e infraestrutura como código (Terraform, Docker, Kubernetes/GKE).
- Vivência em ecossistemas de mensageria em tempo real e alta volumetria (Kafka, Pub/Sub).
- Noções de frameworks de Agentic AI, Vertex AI e IA Generativa aplicada a fluxos de dados.
- Contratação: CLT Full-time (40 horas semanais).
- Regime de Trabalho: Híbrido 3x2 — 3 dias por semana na sede no Parque Tecnológico de Sorocaba (PTS) e 2 dias em home office (com eventuais visitas a clientes na região metropolitana de São Paulo e Alphaville, quando aplicável).
- Remuneração: Compatível com o mercado e alinhada ao nível de senioridade e experiência técnica avaliada.
- Benefícios Flexíveis (Cartão Flash - Bandeira VISA): Vale-Alimentação (VA), Vale-Refeição (VR) e Vale-Transporte (VT) unificados com ampla aceitação.
- Assistência Médica SulAmérica: Plano de saúde sem coparticipação para o colaborador.
- Assistência Odontológica SulAmérica: Cobertura odontológica integral.
- Seguro de Vida Porto Seguro: Cobertura e proteção em grupo.
- Vidalink: Benefício corporativo com subsídios e descontos em medicamentos.
- Wellhub (antigo Gympass): Acesso a redes de academias, estúdios e atividades físicas para incentivo ao bem-estar e saúde.
- Auxílio-Creche: Para dependentes até 5 anos e 11 meses.
- Clude Saúde: Programa abrangente de cuidados preventivos e suporte emocional/mental.
- Plataforma Alura: Acesso irrestrito a trilhas de aprendizado e cursos para certificações em Cloud, IA, Dados e DevOps.
Candidate-se pelo LinkedIn ou envie seu currículo diretamente para people@2rpnet.com com o assunto "Data Engineer - [Seu Nome]".
Show more Show lessLeu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
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Já tem vaga esperando
69.634 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.