Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-2052 · ACESSO PARCIAL
Engineering Manager - Remote Work
BairesDev · Brasil
Esta é 1 de 74.160 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 17 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
74.160
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (74.160 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
At BairesDev®, we've been leading the way in technology projects for over 15 years. We deliver cutting-edge solutions to giants like Google and the most innovative startups in Silicon Valley.
Our diverse 4,000+ team, composed of the world's Top 1% of tech talent, works remotely on roles that drive significant impact worldwide.
When you apply for this position, you're taking the first step in a process that goes beyond the ordinary. We aim to align your passions and skills with our vacancies, setting you on a path to exceptional career development and success.
Engineering Manager at BairesDev
In this role, you'll guide a team of engineers building scalable software products, many of which intersect with machine learning and data-intensive systems. You'll stay hands-on, diving into code, designing systems, and setting engineering standards, while also focusing on team growth, productivity, and technical excellence. If you're a builder at heart and excited by the potential of ML-driven products, it's your opportunity to grow a team and shape the products it delivers.
What You'll Do:
- Lead and mentor a team of ML engineers in a fast-paced, collaborative environment, hiring, coaching, and developing top-tier engineering talent.
- Collaborate with cross-functional teams (Product, Data, ML, Design) to define and deliver ambitious product roadmaps.
- Write, review, and ship high-quality, production-grade code when needed.
- Drive architectural decisions and ensure long-term scalability, performance, and reliability of systems.
- Oversee the technical execution of ML features, collaborating closely with data scientists and ML engineers.
What we are looking for:
- 7+ years of experience in software development, including 2+ years in a technical leadership or engineering management role.
- Strong programming skills in modern languages such as TypeScript, Python, Go, or Java.
- Deep understanding of system design, APIs, cloud infrastructure (AWS/GCP), and software architecture.
- Hands-on experience with data-driven applications or working closely with ML teams.
- Advanced proficiency in English.
- Background building and scaling ML-powered features or platforms OR Strong CS fundamentals: algorithms, data structures, complexity, distributed systems, and databases.
Nice to have:
- Familiarity with MLOps practices and tools, such as model deployment, feature stores, and monitoring.
- Previous experience in a startup or scale-up environment.
- Knowledge of Agile, Lean, or Shape Up methodologies.
How we make your work (and your life) easier:
- 100% remote, work from anywhere.
- Excellent compensation in USD or your local currency if preferred.
- Flexible hours, make your schedule.
- Paid parental leave, vacation, and national holidays.
- Innovative and multicultural work environment.
- Collaborate and learn from the global Top 1% of talent in each area.
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Join a global team where your unique talents can truly thrive and make a significant impact!
Apply now!
Show more Show lessLeu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
74.160 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.