Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-6492 · ACESSO PARCIAL
Engenheiro de Machine Learning [Banco de Talentos]
Dataside · Brasil
Esta é 1 de 48.713 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada mês passado
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
48.713
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (48.713 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
O Engenheiro de Machine Learning Sênior na Dataside atua como liderança técnica na concepção, desenvolvimento e operacionalização de soluções de ML e IA em ambientes de nuvem, sendo responsável por arquitetar sistemas robustos, definir padrões e implementar processos eficientes de ML/AI/LLM Ops. Mais do que entregar soluções técnicas, esse profissional exerce um papel estratégico como consultor, onde analisa e faz levantamento dos requisitos necessários para entregas de qualidade e confiáveis, além disso, também auxilia no desenvolvimento dos membros menos experientes da equipe através de mentorias.
Responsabilidades
Arquitetar soluções de ML/IA baseadas em nuvem.
Criar e manter pipelines de CI/CD para deploy de modelos, pipelines ML/IA, e aplicações de ML/IA.
Implementar e otimizar processos de ML/AI/LLM Ops.
Definir padrões e processos para desenvolvimento de soluções de ML/IA.
Mentoria de profissionais Júnior.
Requisitos
Experiência sólida em projetos de Machine Learning e IA Generativa.
Conhecimento avançado em MLOps.
Proficiência em engenharia de software (SOLID, Clean Code, Clean Arch).
Experiência com CI/CD, versionamento com Git e deploy automatizado.
Capacidade de arquitetar soluções cloud para projetos de ML/IA.
Hard Skills
Git.
Python.
Bancos SQL e NoSQL.
Desenvolvimento de REST API (FastAPI, Flask).
Serviços Cloud (Azure, AWS, GCP, Databricks).
Conhecimento dos processos de desenvolvimento e bibliotecas de ciências de dados (Pandas, scikit-learn).
Feature Store.
Serviços de modelos de IA Generativa (OpenAI, Gemini).
Ferramentas de desenvolvimento de apps de IA Generativa (LangChain, LangGraph, CrewAI).
Experiência com bancos vetoriais (Azure AI Search, MongoDB, Qdrant).
Docker, Kubernetes.
CI/CD.
Ferramentas de pipeline de ML (Azure ML, AWS SageMaker, GCP Vertex AI).
Proficiência em engenharia de software (SOLID, Clean Code, Clean Arch).
Ferramentas de IaC (Terraform).
Soft Skills
Liderança.
Mentor.
Comunicação com desenvolvedores e business stakeholders.
Resolução de conflitos.
Pensamento estratégico.
Tomada de decisão.
Certificações Desejáveis
AWS: Machine Learning Engineer Specialty.
GCP: Professional Machine Learning Engineer.
Databricks: Machine Learning Engineer Professional.
O que oferecemos:
- Auxílio médico: ajuda de custo mensal para apoiar na contratação do seu plano de saúde.
- Wellhub, pra manter corpo e mente ativos, do jeito que você gosta.
- Terapia online 100% custeada pela empresa, porque saúde mental importa.
- Atendimento em nutrição online, com até 2 consultas mensais para cuidar da sua saúde alimentar.
- ️ Seguro de vida com apólice no valor de R$ 125 mil, garantindo mais segurança para você e sua família.
- Day off no aniversário, porque o seu dia merece ser especial.
- Descanso remunerado, para que você possa recarregar as energias.
- Gamificação interna, transformando conquistas em prêmios e reconhecimento.
- Parcerias educacionais com faculdades como FIAP, Anhanguera e Instituto Infnet, pra apoiar seu crescimento e aprendizado.
- Bônus por certificação técnica, reconhecendo e recompensando seu esforço em aprender.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
48.713 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.