Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-6985 · ACESSO PARCIAL
Senior Cloud Engineer (AWS)
EPAM Systems · Brasil
Esta é 1 de 73.985 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 4 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
73.985
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (73.985 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
As an AWS Cloud Cost Optimization Engineer, you will increase visibility into cloud spending by developing a data-driven approach to alerting, reporting, and optimizing cloud costs. The right candidate will have hands-on experience in DevOps or SRE, possess deep experience working on cost analysis and optimization in large AWS environments, have a passion for data analysis, and be a team player who can collaborate with others across the organization.
Responsibilities
- Collaborate with software development and engineering teams to identify optimization opportunities that maximize ROI on cloud resources and improve overall cost efficiency
- Gain a thorough understanding of the client's product, its architecture, and deployment within the cloud, along with the associated costs for each component of the environment
- Advise architects and engineers on architecture and resource optimization, waste reduction, capacity management, and KPI development
- Monitor cloud spending to identify cost increases and usage anomalies, investigating the root causes behind them
- Track utilization of cloud reservations and savings plans, working with teams to reallocate freed-up capacity
- Analyze data patterns and anomalies to generate insights that support strategic and operational decision-making
- Identify savings opportunities related to cloud commitment purchases (Reserved Instances, Savings Plans, Spot Instances, Committed/Sustained Use) and monitor their utilization
- Pinpoint areas of inefficiency and develop actionable plans for optimization
- Build, update, and maintain cost and utilization reports, dashboards, and automated alerting and forecasting tools
- Implement dashboards and automated reporting systems to track cost compliance
- Contribute to the creation, refinement, automation, and governance of cost optimization policies and best practices
- Report on KPIs and present recommended savings opportunities to relevant stakeholders
- Work closely with engineering teams to verify that implemented cost improvements are effective
- A minimum of 3 years of professional experience working with AWS cloud infrastructure, including cost reporting and cost optimization at scale
- Experience with AWS EKS and containerization technologies
- Proficiency with cost management and cloud tools such as AWS Cost Explorer, AWS Cost and Usage Report, AWS Budgets, CloudHealth, AWS Managed Services, Amazon EC2, and Amazon Elastic Kubernetes Service
- Experience with GitHub, Jenkins, and Terraform for version control, automation, and infrastructure management
- Proven ability to create cost optimization dashboards, models, and reports tailored for engineering teams utilizing cloud services
- Strong attention to detail with genuine enthusiasm for transforming data into actionable insights
- Ability to work independently as well as collaboratively across multiple concurrent projects
- Excellent verbal and written communication skills, with the ability to convey technical concepts to both technical and non-technical audiences
- Strong interest in exploring and adopting new and emerging technologies
- Strong written and spoken proficiency in English at a B2 level or higher
- Experience with AWS Lambda for building serverless applications and automating cost-related workflows
- Familiarity with Amazon CloudWatch for monitoring cloud resources and tracking performance metrics
- Knowledge of Amazon S3 for managing and analyzing storage-related costs and usage patterns
- Experience with Datadog for monitoring, alerting, and visualizing cloud infrastructure data
- Working knowledge of Python for scripting, automation, and building custom tools to support cost analysis and reporting
- International projects with top brands
- Work with global teams of highly skilled, diverse peers
- Healthcare benefits
- Employee financial programs
- Paid time off and sick leave
- Upskilling, reskilling and certification courses
- Unlimited access to the LinkedIn Learning library and 22,000+ courses
- Global career opportunities
- Volunteer and community involvement opportunities
- EPAM Employee Groups
- Award-winning culture recognized by Glassdoor, Newsweek and LinkedIn
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
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Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
73.985 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.