Staff Data Engineer

A Spark é uma powerhouse especializada em acelerar o crescimento das marcas com soluções e estratégias influencer first. Quer fazer parte da Spark e desbravar todo o potencial do Marketing de Influência?

Estamos em busca de uma pessoa para a posição de Staff Data Engineer, responsável por desenhar, construir e evoluir a plataforma de dados da Spark do zero, com autonomia para definir arquitetura, padrões técnicos e a fundação que vai sustentar nosso programa corporativo AI First. Essa pessoa terá papel essencial na transformação de dados hoje dispersos entre sistemas legados e fontes operacionais em uma plataforma unificada, governada e escalável, capaz de embasar decisões de negócio, produtos digitais e iniciativas de Inteligência Artificial.

Responsabilidades

• Definir e implementar a arquitetura da plataforma de dados, considerando um modelo lakehouse em camadas (bronze, silver e gold);
• Projetar pipelines de ingestão, transformação e processamento de dados provenientes de sistemas internos, aplicações e APIs externas;
• Estabelecer padrões de governança, catálogo, linhagem, qualidade e observabilidade de dados;
• Implementar mecanismos de segurança, controle de acesso e isolamento de dados sensíveis, em conformidade com a LGPD;
• Estruturar datasets confiáveis para analytics, indicadores corporativos e aplicações de IA/ML;
• Definir estratégias de infraestrutura, escalabilidade, performance e otimização de custos na AWS;
• Influenciar decisões de arquitetura de dados e disseminar boas práticas de engenharia de dados em parceria com os times de Produto, Engenharia e Negócio;
• Apresentar roadmap de evolução da plataforma, indicadores de custo e próximos domínios de dados a serem endereçados.
  
  

Requisitos

• Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Engenharia de Dados, Estatística ou áreas correlatas;
• Experiência desenhando e operando plataformas de dados em nuvem, preferencialmente com arquitetura lakehouse ou data lake;
• Domínio prático de AWS, especialmente S3, Glue, Athena e Redshift, incluindo serviços de governança;
• Experiência desenvolvendo pipelines de dados robustos com Python e SQL avançado;
• Experiência com orquestração de workflows utilizando Airflow, Step Functions ou soluções equivalentes;
• Histórico de decisões arquiteturais envolvendo escalabilidade, confiabilidade, qualidade e segurança de dados;
• Autonomia para conduzir iniciativas técnicas de ponta a ponta, equilibrando profundidade técnica e necessidades do negócio;
• Experiência estruturando plataformas ou pipelines de dados no segmento de marketing de influência, creator economy ou tecnologia digital.
  
  

Diferenciais

• Conhecimento prático de LGPD aplicado à governança de dados sensíveis;
• Experiência apoiando diretamente iniciativas de Inteligência Artificial ou Machine Learning com dados estruturados;
• Vivência influenciando decisões de arquitetura em múltiplos times, como Produto, Engenharia e Negócio;
• Inglês intermediário ou avançado;
• Experiência prévia em empresas de marketing de influência, creator economy ou martech.
  
  

Por que fazer parte da Spark

Na Spark, acreditamos que estratégia, criatividade e tecnologia caminham juntas para gerar resultados reais para marcas e agências. Somos um time em constante evolução, movido por colaboração, visão de negócio e conexão genuína com a cultura digital.

Aqui você vai encontrar um ambiente que valoriza autonomia, aprendizado contínuo e impacto, com espaço para propor, testar e liderar iniciativas que moldam o futuro do marketing de influência.

Nosso pacote de benefícios:

• Convênio Médico e Odontológico
• Auxílio Alimentação
• Auxílio Internet
• Auxílio Celular
• Auxílio Creche
• Auxílio Mobilidade
• Seguro de Vida
• Parceria Wellhub (app atividades físicas)
• Day Off de Aniversário
  
  

Sobre a Spark House:

Modelo 100% remoto.

Aqui na Spark valorizamos cada pessoa e sua singularidade e oferecemos um ambiente que respeita as diferenças, diversidades e individualidades. Aqui damos espaço para que você possa ser você mesmo.

Deu match com o que você acredita? Então, vem ser Sparker e fazer parte de um time que transforma o mundo da influência Show more Show less