Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-3396 · ACESSO PARCIAL
Analista Business Intelligence Senior
Estapar · São Paulo, SP
Esta é 1 de 75.386 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 16 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
75.386
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (75.386 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
📊 Você é uma pessoa analítica, apaixonada por dados e por transformar informações em decisões estratégicas?
Buscamos um(a) Analista de Business Intelligence Sênior para atuar na construção de soluções analíticas, evolução de dashboards e geração de insights que apoiem a tomada de decisão do negócio.
Essa pessoa terá um papel estratégico na área de Inteligência Operacional, atuando na transformação de dados em informações relevantes, além de liderar a evolução dos projetos relacionados à precificação (pricing), contribuindo para maximização de receitas e melhoria contínua dos processos.
Principais responsabilidades
- Desenvolver, manter e evoluir dashboards e relatórios estratégicos em Power BI;
- Construir análises utilizando dados operacionais, financeiros e estratégicos, gerando insights para apoio à tomada de decisão;
- Atuar na estruturação e evolução do projeto de Pricing, realizando análises de mercado, simulações e recomendações de precificação;
- Mapear oportunidades de melhoria nos processos relacionados às tabelas de preço vigentes;
- Elaborar projeções de faturamento e resultados, apoiando o planejamento estratégico da companhia;
- Criar e manter indicadores, métricas e cálculos utilizando DAX;
- Realizar consultas, extrações e tratamentos de dados utilizando SQL;
- Apoiar a estruturação de bases analíticas para relatórios, apresentações e análises executivas;
- Automatizar e otimizar rotinas analíticas, buscando ganho de eficiência nos processos;
- Elaborar apresentações executivas e materiais analíticos para diferentes áreas do negócio;
- Atuar em parceria com as áreas internas, entendendo necessidades, traduzindo demandas em soluções de BI e propondo melhorias;
- Garantir a qualidade, consistência e confiabilidade das informações disponibilizadas;
- Contribuir de forma colaborativa com o time, compartilhando boas práticas e novas ideias.
Requisitos
- Experiência sólida com desenvolvimento de dashboards e análises em Power BI;
- Conhecimento avançado em DAX e SQL;
- Conhecimento em Excel, Power Point, Google Sheets e ferramentas Google;
- Experiência com tratamento e modelagem de dados;
- Conhecimento em Python, PySpark e Power Query / Linguagem M;
- Experiência com ambientes analíticos como Databricks e Microsoft Fabric;
- Conhecimento em conceitos de modelagem de dados, ETL/ELT, pipelines de dados e ambientes de Data Warehouse ou Lakehouse;
- Conhecimento em boas práticas de visualização de dados e construção de indicadores;
- Perfil analítico, comunicativo, proativo e com foco em qualidade das entregas;
- Visão de negócio e experiência com análises de Pricing serão considerados diferenciais.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
75.386 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.