Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-2134 · ACESSO PARCIAL
ASSOCIATE PRODUCT MANAGER – DATA PLATFORM
AB InBev · Campinas e Região
Esta é 1 de 72.132 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada ontem
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
72.132
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (72.132 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
About the Role
We’re looking for an Associate Product Manager / Product Owner to help shape and evolve BrewDat’s Data Platform products.
We’re looking first and foremost for a strong product professional: someone curious, highly organized, user-centric, and able to turn complex problems into clear product priorities.
Experience with data products, data platforms, developer platforms, or other technical products is highly valued, but not mandatory. A technical background is a plus, but what matters most is your ability to understand technical contexts, ask the right questions, and partner effectively with Engineering and Architecture.
You’ll work in a cross-functional squad alongside engineers, architects, delivery manager, and other platform specialists, collaborating closely with Adoption teams and internal users.
Key Responsibilities
- Lead product discovery, understanding user needs through interviews, data, feedback, and experimentation.
- Translate user problems and platform strategy into a clear, prioritized roadmap.
- Own and continuously refine the product backlog, focusing on outcomes rather than outputs.
- Build structured prioritization based on user value, strategic impact, effort, dependencies, and technical constraints.
- Partner closely with Engineering and Architecture throughout discovery and delivery.
- Define and track product success metrics such as adoption, user satisfaction, developer experience, reliability, and time-to-data.
- Communicate priorities, decisions, progress, and trade-offs clearly across technical and business stakeholders.
- Partner with Adoption teams to launch capabilities, gather feedback, and continuously improve the product.
What We’re Looking For
Must-Have
- Experience in Product Management roles, such as Associate Product Manager, Product Owner, Product Manager, or similar.
- Strong product skills, particularly in discovery, problem framing, prioritization, and roadmap management.
- Ability to translate user needs into clear product opportunities and priorities.
- Highly organized and structured, with the ability to manage multiple initiatives, stakeholders, and dependencies.
- Strong written and verbal communication and stakeholder management skills.
- Curiosity and willingness to learn complex data and technical concepts.
- Ability to work effectively with Engineering teams and navigate technical trade-offs.
- Professional fluency in English.
Nice-to-Have
- Product experience with data platforms, data products, analytics, developer platforms, internal platforms, or AI/ML tooling.
- Familiarity with data concepts such as ETL/ELT, data pipelines, orchestration, data lakes/lakehouses, APIs, data governance, or data mesh.
- Familiarity with technologies such as Azure, Databricks, Spark, Airflow, Unity Catalog, GitHub, or CI/CD.
- Technical background in Computer Science, Engineering, Data, or related fields.
- Experience working in global or distributed organizations.
- Spanish is a plus.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
72.132 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.