Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-1468 · ACESSO PARCIAL
Engenheiro(a) de Dados Pleno
Bridge & Co. · Brasil
Esta é 1 de 60.437 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 2 semanas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
60.437
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (60.437 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Sua missão será construir e sustentar os pipelines de dados do Data Hub, da ingestão à normalização, ao de/para e à validação automatizada, garantindo a confiabilidade da base antes que qualquer visualização chegue às áreas de negócio.
Essa é uma oportunidade no modelo remoto.
RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES
Como Engenheiro(a) de Dados Pleno, você focará em:
- Construir e sustentar pipelines de ingestão e tratamento de dados no Databricks.
- Desenvolver as rotinas de de/para e de validação automatizada dos dados.
- Garantir a confiabilidade da base de dados antes que ela seja consumida em produtos de analytics pelas áreas de negócio.
- Criar testes automatizados de qualidade de dados e estruturar a observabilidade dos pipelines.
- Lidar com dados inconsistentes e fontes instáveis, mantendo os pipelines funcionando de forma confiável.
- Refatorar pipelines e códigos legados sempre que necessário.
- Medir e comunicar os ganhos de eficiência de cada iniciativa.
- Manter versionamento, CI/CD e documentação técnica atualizados, além de estimar prazos das entregas.
Como requisitos básicos, buscamos:
- Experiência com Databricks, incluindo notebooks, Jobs e Delta.
- Domínio de Python e PySpark.
- SQL avançado.
- Experiência na construção e sustentação de pipelines de ingestão e normalização de dados.
- Experiência com testes automatizados de qualidade de dados e observabilidade.
- Experiência com versionamento, CI/CD e documentação técnica.
- Autonomia técnica para conduzir entregas sem acompanhamento constante.
- Disciplina com documentação e com estimativa de prazos.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
60.437 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.