Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-2200 · ACESSO PARCIAL
Desenvolvedor Fullstack (Python + Next.js)
FalaBoss · São Paulo, SP
Esta é 1 de 70.923 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada ontem
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
70.923
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (70.923 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Sobre a vaga:
A Stalse Analytics busca um(a) Engenheiro(a) de Software Fullstack Pleno para atuar diretamente na construção, evolução e operação de nossas aplicações e plataformas de dados. Esta é uma posição "hands-on", focada na entrega de ponta a ponta: desde interfaces modernas e performáticas até APIs robustas e pipelines de dados eficientes que sustentam nossas tomadas de decisão.
Se você gosta de transitar entre o ecossistema Javascript, o poder do Python e tem curiosidade ou experiência em estruturar dados, essa vaga é para você!
Modelo de Trabalho: 100% Remoto (ou Híbrido, se preferir trabalhar de um de nossos escritórios).
Responsabilidades:
- Desenvolver e manter interfaces web modernas, responsivas e de alta performance utilizando Next.js e React.
- Construir, implantar e operar APIs e microsserviços escaláveis utilizando Python (FastAPI, Django ou Flask).
- Garantir a integração fluida entre o ecossistema de front-end, back-end e as bases de dados.
- Auxiliar na construção, monitoramento e manutenção de pipelines de dados básicos (ETL/ELT) para ingestão e transformação de dados.
- Garantir a qualidade do código através de boas práticas de desenvolvimento (testes unitários, code review, CI/CD).
- Operar aplicações em produção: monitoramento, depuração e resolução de incidentes.
Requisitos:
- Experiência prática sólida como Desenvolvedor(a) Fullstack (nível Pleno).
- Domínio em desenvolvimento front-end com Next.js, React, TypeScript e estilização (TailwindCSS, Styled Components, etc.).
- Sólido conhecimento em Python para desenvolvimento de APIs robustas e manipulação de dados.
- Conhecimento básico em Engenharia de Dados (conceitos de bancos de dados relacionais e não-relacionais, escrita de queries SQL eficientes e orquestração de dados).
- Experiência com ferramentas de versionamento de código (Git).
- Capacidade de atuar com autonomia, mentalidade analítica e foco em padrões técnicos de alta qualidade.
Diferenciais:
- Experiência com ferramentas de orquestração de dados e ETL.
- Conhecimento em provedores de nuvem (AWS, GCP ou Azure).
- Vivência com Docker e arquitetura de microsserviços.
- Interesse ou experiência em projetos de Analytics, Business Intelligence ou Data Science.
- Mais de 1 anos de experiência profissional com ETL (Extração, transformação e carregamento)
- Mais de 2 anos de experiência profissional com Python
- Mais de 1 anos de experiência profissional com Next.js
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Sobre a FalaBoss
Na FalaBoss, você não envia um currículo para uma caixa de entrada. Você inicia uma conversa com quem pode contratar você. Nosso chat conecta candidatos diretamente a fundadores, gestores e líderes de contratação, tornando o processo seletivo mais rápido, transparente e eficiente.
Como aplicar para a vaga?
Na FalaBoss, você vai direto ao ponto e conversa com quem realmente decide.
Para se candidatar, acesse o link abaixo e clique no botão "Enviar mensagem" para iniciar uma conversa com a pessoa responsável pela vaga. Apresente sua experiência, faça perguntas, demonstre seu interesse e aproveite a oportunidade para causar uma boa primeira impressão desde o primeiro contato.
👉 https://falaboss.com/vaga/2bdddabca7ffcce1J3Bwgg~~
Show more Show lessLeu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
70.923 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.