Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-9739 · ACESSO PARCIAL
Gerente de Produto de Dados - GenAI & MarTech
AB InBev · Campinas, SP
Esta é 1 de 73.823 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada ontem
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
73.823
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (73.823 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Sobre a vaga
Buscamos um(a) Data Product Manager para atuar na liderança estratégica de iniciativas de GenAI, Machine Learning e Data, conectando os times de Engineering, Product e Data. A posição terá forte atuação técnica e estratégica, com foco em identificar oportunidades de aplicação de Inteligência Artificial para transformar produtos, processos e experiências, traduzindo desafios de negócio em soluções escaláveis e orientadas por dados.
Principais responsabilidades
- Liderar iniciativas estratégicas de GenAI, Machine Learning e Data Products, conectando tecnologia, produto e negócio.
- Atuar como principal conexão entre os times de Engineering, Product, Data Science, Data Engineering e Analytics.
- Identificar oportunidades para utilizar GenAI e Machine Learning na transformação e evolução de produtos e processos.
- Traduzir necessidades de negócio em iniciativas, Epics, roadmaps e soluções técnicas, garantindo alinhamento entre os times.
- Liderar tecnicamente projetos de Data e AI, participando de decisões relacionadas a dados, modelos, analytics e aplicações de IA.
- Atuar em parceria com Product Managers para definir como Data e GenAI podem gerar valor e melhorar a experiência dos usuários.
- Conduzir a agenda de Data Analytics, garantindo dados e insights para apoiar decisões de produto e negócio.
- Apresentar resultados, indicadores, aprendizados e oportunidades para stakeholders e liderança.
- Atuar como referência estratégica e técnica de Data, Machine Learning e GenAI junto às áreas de negócio.
- Garantir alinhamento com Data Governance e as melhores práticas da plataforma global de dados.
Principal desafio
- Liderar a evolução de uma solução de automação de análise de sentimento e consumer engagement, utilizando dados de mídias sociais e outras fontes para identificar e analisar o sentimento dos consumidores.
- Transformar dados e modelos de Machine Learning, NLP e GenAI em insights acionáveis para o negócio, automatizando processos de coleta, análise e interpretação das percepções dos consumidores.
- Evoluir a solução de forma escalável, conectando Data, AI, Engineering e Product para gerar impacto real na estratégia de engagement.
Requisitos
- Graduação Completa em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Análise de Sistemas ou áreas relacionadas.
- Inglês avançado para comunicação com gestores globais.
- Forte conhecimento técnico em Machine Learning, Data e/ou Generative AI.
- Experiência com SQL e ferramentas de visualização de dados, como Power BI.
- Conhecimento em KPIs, estatística, data storytelling e analytics.
- Experiência em ambientes multifuncionais, conectando times de Engineering, Product e Data.
Diferenciais
- Experiência com GenAI, LLMs, NLP e análise de sentimento.
- Experiência com social listening, consumer analytics, customer engagement ou dados de mídias sociais.
- Espanhol.
- Experiência em transformar soluções de AI/ML em produtos escaláveis.
Benefícios:
- 40 dias de home office;
- Vale refeição ou alimentação iFood;
- Vale transporte;
- Bônus;
- Plano de saúde e Telemedicina;
- Convênio odontológico;
- Convênio Farmácia;
- Seguro de vida;
- Instituto Ambev de Previdência Privada;
- Auxílio Material Escolar;
- Cesta de Natal e Kit Congelado;
- Brinquedos de Natal;
- Empresa cidadã (licença maternidade e paternidade) e presente do bebê;
- Desconto mensal em produtos AMBEV;
- Wellhub (Gympass);
- Fretado;
- Abono anual referente a um salário.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
73.823 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.