Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-5586 · ACESSO PARCIAL
Staff Engineer (Go + AI Native)
BetterEngineer · Brasil
Esta é 1 de 72.780 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada ontem
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
72.780
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (72.780 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
We're looking for an experienced Staff Software Engineer to join a fast-growing, AI-native engineering team building large-scale backend systems and modern web and mobile applications.
This is an opportunity for engineers who thrive in highly autonomous environments, enjoy solving complex distributed systems challenges, and actively leverage AI to accelerate software development while maintaining exceptional engineering quality.
Working Hours: Candidates should have a maximum 70% overlap with Pacific Time (PT) to collaborate effectively with the distributed engineering team.
What You'll Do
- Design, build, and scale production-grade backend systems using modern cloud technologies.
- Own the full software development lifecycle, from architecture and implementation to deployment and production support.
- Build highly scalable APIs and distributed services.
- Review AI-generated code and ensure production-quality standards.
- Collaborate with product and engineering teams to transform high-level business requirements into scalable technical solutions.
- Improve engineering productivity by leveraging AI-powered development workflows and automation.
- Contribute to architecture decisions, code reviews, system performance, and technical direction.
- Work across backend services while collaborating with web and mobile engineering teams.
What We're Looking For
- 7+ years of professional software engineering experience (10+ years preferred).
- Strong experience building and operating large-scale production systems.
- Commercial experience with Go (preferred) or strong experience with TypeScript, Rust, Kotlin/JVM, Ruby, or other strongly typed languages.
- Solid understanding of distributed systems, API design, and relational databases (PostgreSQL).
- Experience with cloud infrastructure and modern engineering practices.
- Strong code review skills, including reviewing AI-generated code.
- Excellent problem-solving skills and product mindset.
- Comfortable working independently in a remote-first, globally distributed team.
- Strong written and spoken English.
AI Experience (Highly Important)
We're looking for engineers who actively use AI as part of their daily software development workflow.
Experience with tools such as Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, or similar AI assistants is highly valued.
Ideal candidates have experience using AI for:
- Software development
- Code generation and review
- Engineering automation
- Development workflows
- CI/CD improvements
- Internal developer tooling
- AI agents and autonomous workflows
We're particularly interested in engineers who have developed their own AI-assisted workflows and can demonstrate strong engineering judgment when reviewing AI-generated code.
Nice to Have
- Commercial experience with Go.
- GCP, Kubernetes, and Terraform.
- GraphQL, gRPC, Protocol Buffers, and Temporal.io.
- GitHub Actions (CI/CD).
- React or React Native.
- Experience building ERP, inventory management, WMS, or eCommerce platforms (Shopify ecosystem preferred).
- Experience building internal AI tools, autonomous agents, or "software factory" initiatives.
If you're passionate about distributed systems, AI-native software development, and building products at scale, we'd love to hear from you!
Show more Show lessLeu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
72.780 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.