Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-1159 · ACESSO PARCIAL
Engenheiro(a) de Machine Learning Especialista | Inglês Avançado - Híbrido (Barueri/SP)
Objective · Barueri, SP
Esta é 1 de 75.334 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada ontem
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
75.334
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (75.334 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Na Objective, você encontra um ambiente colaborativo, com espaço para evoluir, trocar conhecimento e construir soluções com qualidade ao lado de pessoas que valorizam conexões, desenvolvimento e inovação na prática.
Valorizamos a diversidade porque acreditamos que diferentes perspectivas fortalecem a inovação e a entrega de valor. Todas as nossas vagas estão abertas a todas as pessoas, com ou sem deficiência, independentemente de idade, gênero, orientação sexual, etnia, religião ou qualquer outra característica. Se você se identifica com esta oportunidade, venha construir com a gente.
O QUE BUSCAMOS?
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning Especialista para atuar na concepção, desenvolvimento e execução de soluções complexas de Inteligência Artificial e Machine Learning, junto à um grande cliente da área de Birô de Crédito. A posição exige Inglês Avançado para comunicação diária e atuação no modelo híbrido (2x por semana presencialmente em Barueri/SP). Procuramos um profissional experiente, focado em alta performance, inovação e no desenvolvimento de equipes.
O QUE ESSE PROFISSIONAL IRÁ FAZER?
- Projetar e arquitetar sistemas complexos, escaláveis e manuteníveis para treinamento e execução de modelos de ML e IA, aplicando as melhores práticas do setor.
- Definir projetos, escopo, visão técnica e roteiro para a equipe de engenheiros de machine learning, orientando a execução do início ao fim.
- Atuar em todas as fases do ciclo de desenvolvimento (Análise, Projeto, Implantação e Monitoramento) de soluções de TI novas e existentes.
- Contribuir com a geração e proteção de propriedade intelectual (patentes, divulgação de invenções, white papers e apresentações).
- Elevar o nível técnico do time por meio de mentoria, alinhamento técnico, revisões de código (code review) e promoção das melhores práticas do Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software.
- Colaborar estrategicamente com equipes de produto, arquitetura, engenharia de dados e executivos para identificar oportunidades e limitações de IA/ML alinhadas aos objetivos de negócio.
- Graduação concluída em Ciência, Tecnologia, Engenharia ou Matemática (STEM) ou experiência profissional equivalente.
- Experiência prática relacionada na área, com histórico comprovado de liderança técnica de equipes (MLE, Data Science, SDE ou DevOps).
- Experiência consolidada no desenvolvimento ponta a ponta de modelos de ML (da idealização, ETL e modelagem até a implantação/orquestração em produção com foco em escalabilidade e confiabilidade).
- Domínio em Análise de Big Data, Engenharia de Dados (desenvolvimento de ETL, integração, otimização de desempenho e processamento paralelo) e Cloud Computing.
- Sólida base matemática para leitura, interpretação e aplicação prática de trabalhos e pesquisas avançadas de ML em cenários reais do mercado.
- Inglês avançado para comunicação diária.
- Mestrado concluído na área de Ciência da Computação, Engenharia ou exatas.
- Cursos de especialização ou pós-graduação focados em Inteligência Artificial / Machine Learning.
- Certificação oficial em plataformas Cloud (AWS, Azure ou GCP).
- Inscrição
- Fit cultural
- Entrevista técnica
- Entrevista com o cliente
- Contratação
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
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Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
75.334 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.