Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-9165 · ACESSO PARCIAL
Product Owner de Dados SR | Híbrido - Inglês Avançado
Objective · Barueri, SP
Esta é 1 de 76.115 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada ontem
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
76.115
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (76.115 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Na Objective, você encontra um ambiente colaborativo, com espaço para evoluir, trocar conhecimento e construir soluções com qualidade ao lado de pessoas que valorizam conexões, desenvolvimento e inovação na prática.
Valorizamos a diversidade porque acreditamos que diferentes perspectivas fortalecem a inovação e a entrega de valor. Todas as nossas vagas estão abertas a todas as pessoas, com ou sem deficiência, independentemente de idade, gênero, orientação sexual, etnia, religião ou qualquer outra característica. Se você se identifica com esta oportunidade, venha construir com a gente.
O QUE BUSCAMOS?
Buscamos Product Owner de Dados SR, que queiram trabalhar conosco em um ambiente descontraído e dinâmico, com aprendizado contínuo no desenvolvimento de grandes projetos, junto a grandes clientes nacionais e internacionais. Temos escritórios em São Paulo e Chicago (EUA).
ATENÇÃO!
- Para essa vaga, o modelo de trabalho é Híbrido (2x por semana em Barueri/SP), sendo necessário ter disponibilidade para atuar na região de Barueri/SP.
- Para essa vaga, é indispensável possuir nível de inglês Avançado para conversação e atuação em projetos globais.
- Atuar diretamente na iniciativa Global Feature Store, gerenciando o ciclo de vida e pipelines de produtos de dados ponta a ponta.
- Liderar iniciativas estratégicas para alavancar e maximizar o uso do valor dos dados pelas áreas de negócios.
- Garantir a governança, confiabilidade (qualidade, privacidade e segurança), autodescritabilidade, acessibilidade e interoperabilidade dos produtos de dados.
- Atuar na ponte entre consumidores internos de produtos de dados, times operacionais, de engenharia e lideranças.
- Analisar métricas e dados financeiros dos produtos para identificar oportunidades de otimização e geração de valor.
- Definir e executar estratégias e visões de produtos de dados, orientando a tomada de decisão sob metodologias ágeis (Scrum/Kanban).
- Inglês avançado ou fluente para conversação diária com times globais.
- Sólida experiência com gestão de produtos de dados, análise de dados ou consultoria em dados, preferencialmente no segmento de serviços financeiros.
- Domínio avançado em SQL para exploração e análise de dados.
- Vivência prática com ecossistemas Cloud (AWS, GCP ou Azure) e manipulação de dados estruturados e não estruturados.
- Experiência sólida com ferramentas de BI (Looker, Tableau, BigQuery, etc.).
- Vivência prática em gestão de demandas e produtos através de ferramentas como Jira, Aha! ou ServiceNow.
- Conhecimento e aplicação contínua de metodologias Ágeis.
- Certificação oficial em Cloud (AWS, GCP, Azure).
- Pós-graduação ou Mestrado na área de Tecnologia, Dados ou Ciência da Informação.
- Conhecimento prático em plataformas e ferramentas de Governança de Dados (ex: Collibra, Informatica).
- Experiência direta com arquiteturas de Feature Store ou suporte a modelos de Machine Learning / Data Science em produção.
- Inscrição
- Fit cultural
- Entrevista técnica + Live coding
- Entrevista com o cliente
- Contratação
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
76.115 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.