Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-7844 · ACESSO PARCIAL
Specialist II Mixed-Methods Product Researcher
4DF Connect · Brasil
Esta é 1 de 71.801 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada anteontem
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
71.801
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (71.801 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
As a Principal Mixed-Methods Product Researcher, you will shape our AI-powered sign language products, from initial concept to how they learn from the real world, connecting user experience, behavioral data, and model evaluation into a unified learning system. Your work will directly influence product decisions, model quality, and user trust within Deaf and hard-of-hearing communities.
Most organizations treat research, analytics, and feedback as separate functions, which leads to fragmented insights, slow learning, and missed opportunities. We are taking a different approach. You will join a cross-functional Insights team working at the intersection of AI/ML, product development, and accessibility. We partner closely with Product, AI/ML, Design, and the Deaf community, because users are not just participants: they are essential to building better systems.
Key Responsibilities
- Design and execute end-to-end mixed-methods research across multiple AI product workstreams
- Translate ambiguous product and model questions into clear, actionable research plans spanning discovery, concept testing, and experience evaluation
- Study how Deaf users experience communication in real-world contexts, using both moderated and unmoderated methods
- Design surveys and experience metrics that can be tracked over time, and establish recurring reporting that builds cumulative learning rather than one-off studies
- Define behavioral signals and instrumentation requirements in partnership with Product and Engineering
- Partner with AI/ML and Insights to define what "good" looks like, contributing to evolving frameworks for measuring interpretation quality and communication effectiveness
- Set up feedback systems and tracking cadences for newly launched features, ensuring insights continuously inform product and model decisions
- Communicate findings clearly through focused, decision-driving deliverables
- Collaborate cross-functionally with Product, AI/ML, Design, and community stakeholders to frame the right questions and connect experience signals to model improvement
- Maintain research practices that are respectful, transparent, and meaningful to participants
- 6–8+ years of applied research experience in product or technology environments
- Strong background in qualitative research (moderated and unmoderated), survey design and analysis, and basic behavioral or product analytics
- Ability to work across methods and select the right approach for the problem at hand
- Experience developing and working with product and experience metrics
- Comfort building lightweight measurement systems (tracking, dashboards, reporting)
- Strong storytelling and communication skills
- Diversity, Autonomy, Resilience, Efficiency, and Impact
- Curious, collaborative, structured, and action-oriented
- Comfortable working in ambiguity and early-stage environments
- Focused on impact, not just output
- Experience working with communities where trust and cultural sensitivity matter
- Strong commitment to inclusive and ethical research practices
- ASL or Libras proficiency is a strong plus, but not required. If you are not fluent, you must demonstrate strong judgment in working with interpreters and ensuring full communication access in all research activities.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
71.801 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.