Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-4035 · ACESSO PARCIAL
Analista de Arquitetura e Engenharia de Tecnologia I
Copel · Curitiba, PR
Esta é 1 de 73.773 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 23 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
73.773
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (73.773 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Sobre a Copel
Somos a Copel, uma das maiores empresas integradas de energia do Brasil com atuação em geração, transmissão, distribuição e comercialização. Nossa força vem da nossa gente. Nós criamos as nossas próprias oportunidades e reconhecemos o potencial das pessoas, pois sabemos que cada um pode contribuir e fortalecer ainda mais a equipe. Buscamos profissionais que querem se desenvolver junto com o negócio e que estejam preparados para grandes desafios: da infraestrutura que move o Brasil às soluções sustentáveis que protegem o amanhã. Somos feitos de energia e atitude. Venha fazer parte da Copel.
Analista de Arquitetura e Engenharia de Tecnologia I
Curitiba | Presencial
Estamos em busca de um(a) profissional para atuar em um importante projeto de implantação do Pipeline de Dados da companhia. A posição terá participação no desenvolvimento e evolução de soluções de dados em ambiente de nuvem, contribuindo para a construção de arquiteturas modernas de processamento, armazenamento e disponibilização de informações.
Principais atividades da vaga
- Desenvolver e manter soluções de engenharia de dados utilizando Python e SQL;
- Participar da construção e sustentação de pipelines de dados em ambiente Google Cloud Platform (GCP);
- Apoiar atividades relacionadas a ingestão, transformação e disponibilização de dados;
- Contribuir para a modelagem de dados e estruturação de Data Lakes e Data Warehouses;
- Atuar na análise, organização e qualidade dos dados para atendimento às necessidades do negócio;
- Colaborar com equipes multidisciplinares na implementação de soluções orientadas a dados;
- Apoiar a documentação técnica e adoção de boas práticas de desenvolvimento.
Principais requisitos da vaga
- Conhecimento em lógica de programação;
- Experiência ou conhecimento em Python e SQL;
- Conhecimento em bancos de dados relacionais (SQL) e/ou NoSQL;
- Conhecimento dos conceitos de Data Warehouse, Data Lake, ETL/ELT e modelagem dimensional (fatos e dimensões);
- Conhecimento básico em serviços de dados da Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage e Pub/Sub);
- Inglês técnico para leitura e interpretação de documentações.
- Preferencialmente formação em Engenharia da Computação, de software ou Ciência da Computação.
Serão diferenciais para a vaga
- Conhecimento em Git;
- Familiaridade com Dataflow, Cloud Run e Dataform;
- Conhecimento em Airflow ou Cloud Composer;
- Noções de Big Data (Spark ou Hadoop);
- Conhecimento em governança de dados e arquitetura Data Lake (camadas medalhão);
- Experiência com ferramentas de visualização de dados como Looker, Power BI ou Tableau.
Benefícios
Na Copel você encontra benefícios pensados para apoiar a sua jornada! Prêmios por Desempenho (PPD) e Participação nos Lucros e Resultados (PLR). Suporte completo para você e sua família com Auxílio Creche, Licença Maternidade e Paternidade estendida.
Call to Action
Conheça essa e outras oportunidades em nossa Página de Carreiras e no LinkedIn. Nossas vagas também estão abertas para candidaturas de Pessoas com Deficiência (PCDs).
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
73.773 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.