Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-1901 · ACESSO PARCIAL
Artificial Intelligence Engineer
Iter | Inteligência Jurídica · São Paulo, Brasil
Esta é 1 de 73.722 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada ontem
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
73.722
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (73.722 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Engenheiro(a) de Inteligência Artificial | AI Engineer
SOBRE A ITER
A Iter | Inteligência Jurídica desenvolve tecnologia para escritórios de advocacia e departamentos jurídicos, usando inteligência artificial para transformar informação jurídica em conhecimento útil para a tomada de decisão.
SOBRE A VAGA
Procuramos uma pessoa engenheira de IA para projetar, desenvolver e operar soluções de inteligência artificial aplicadas ao contexto jurídico, do protótipo à produção. A vaga é para quem gosta de IA e de engenharia de software na mesma medida.
O QUE VOCÊ VAI FAZER
- Projetar e desenvolver serviços de IA baseados em modelos de linguagem (LLMs) e agentes.
- Construir soluções de processamento de documentos e de linguagem natural.
- Integrar as soluções de IA aos sistemas e APIs da plataforma.
- Avaliar, monitorar e melhorar continuamente a qualidade, o desempenho e o custo dos modelos em produção.
- Acompanhar a evolução do ecossistema de IA e trazer novas abordagens para o produto.
- Trabalhar com os times de produto, jurídico e tecnologia para transformar necessidades de negócio em soluções técnicas.
- Documentar as soluções e as decisões técnicas.
O QUE BUSCAMOS
- Formação em Ciência da Computação, Engenharia de Computação ou área correlata, com bons fundamentos de estruturas de dados, algoritmos e arquitetura de software.
- Experiência com Python em produção, incluindo desenvolvimento de APIs e testes automatizados.
- Experiência construindo aplicações com LLMs: engenharia de prompt, saída estruturada, tool calling e integração com APIs de provedores (OpenAI, Anthropic, Google ou similares).
- Vivência com frameworks de agentes ou de orquestração de LLMs (Agno, LangGraph, LlamaIndex ou similares).
- Fundamentos de machine learning e NLP.
- Experiência com bancos de dados relacionais.
- Familiaridade com Docker, Git e boas práticas de engenharia de software.
DIFERENCIAIS
- Experiência com IA aplicada ao domínio jurídico.
- RAG, embeddings e bancos vetoriais.
- Avaliação e observabilidade de LLMs.
- Treinamento e ajuste fino de modelos (PyTorch, Hugging Face).
- OCR e processamento de documentos.
- Serviços em nuvem (Azure, AWS ou GCP).
- Experiência em times multidisciplinares.
MODELO DE TRABALHO
- Tempo integral.
- Presencial em São Paulo/SP.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
73.722 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.