Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-3650 · ACESSO PARCIAL
Senior Analytics Engineer – dbt & Snowflake - Remote Work | REF#305455
BairesDev · São Paulo, SP
Esta é 1 de 73.173 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 3 dias
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
73.173
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (73.173 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Our diverse 4,000+ team, composed of the world's Top 1% of tech talent, works remotely on roles that drive significant impact worldwide.
When you apply for this position, you're taking the first step in a process that goes beyond the ordinary. We aim to align your passions and skills with our vacancies, setting you on a path to exceptional career development and success.
Senior Analytics Engineer – dbt & Snowflake at BairesDev
In this role, you'll model raw GTM and CRM data into curated, well-tested Snowflake layers that power analytics and AI-driven experiences. This is a hands-on position where your dimensional modeling and dbt practices directly shape the data other teams build on. This is your opportunity to bring structure and rigor to data that feeds agent-driven research and business-critical decisions.
What You'll Do
- Build and maintain production dbt models on Snowflake.
- Design dimensional models using star schemas and conformed dimensions.
- Structure data across Bronze, Silver, and Gold layers following medallion architecture principles.
- Develop and extend semantic layer definitions and metrics as new use cases emerge.
- Model conversation transcripts and unstructured text for analytics.
- Apply dbt testing, validation, and documentation best practices.
- Model GTM and CRM data from sources such as Salesforce, Gong, and activity logs.
- 5+ years of experience in analytics engineering, with strong proficiency in dbt and Snowflake.
- Expert-level SQL skills.
- Background in dimensional modeling, including star schemas and conformed dimensions.
- Hands-on experience with medallion architecture (Bronze, Silver, Gold layers).
- Familiarity with semantic layer development, including metric definitions and semantic views.
- Experience modeling conversation transcripts or unstructured text for analytics.
- Knowledge of dbt testing, validation, and documentation practices.
- Familiarity with Snowflake Cortex, including verified queries and agent-facing datasets.
- Background in Snowflake governance, including tagging, masking policies, and row access.
- Experience modeling GTM and CRM data (Salesforce, Gong, activity logs).
- Advanced proficiency in English.
- Proficiency in Python and Airflow.
- Familiarity with Iceberg table formats.
- Experience with data quality monitoring and anomaly checks.
- Exposure to revenue operations or sales analytics domains.
- Experience with AI-assisted development tooling.
- BS in Computer Science or a related quantitative field.
- 100% remote work (from anywhere).
- Excellent compensation in USD or your local currency if preferred
- Hardware and software setup for you to work from home.
- Flexible hours: create your own schedule.
- Paid parental leaves, vacations, and national holidays.
- Innovative and multicultural work environment: collaborate and learn from the global Top 1% of talent.
- Supportive environment with mentorship, promotions, skill development, and diverse growth opportunities.
Apply now!
#BD-PRIO-2026 Show more Show less
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
73.173 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.