Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-2590 · ACESSO PARCIAL
Analista de Dados - Júnior
Falconi · Brasil
Esta é 1 de 75.386 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 4 dias
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
75.386
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (75.386 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Como Analista de Dados Júnior, você fará parte de um time que transforma dados em informações estratégicas, contribuindo para a tomada de decisão, otimização de processos e desenvolvimento de soluções que apoiam a Falconi.
Se você gosta de resolver problemas, aprender continuamente e trabalhar em um ambiente de alta colaboração, essa oportunidade pode ser para você..
Como será seu dia a dia:
- Construir e manter pipelines de dados automatizados utilizando ferramentas do Google Cloud Platform (GCP), como Cloud Dataflow, Cloud Storage, Cloud Run e BigQuery;
- Realizar processos de extração, limpeza, validação e padronização de dados para garantir qualidade e confiabilidade das informações;
- Desenvolver transformações de dados utilizando dbt, aplicando boas práticas de modularidade, documentação e testes;
- Criar e otimizar consultas SQL em BigQuery para processamento e análise de grandes volumes de dados;
- Desenvolver dashboards e relatórios em Power BI, traduzindo dados em insights acionáveis para o negócio;
- Administrar estruturas de armazenamento em Google Cloud Storage, garantindo organização e governança dos dados;
- Monitorar a qualidade e a disponibilidade dos dados por meio de métricas, alertas e rotinas automatizadas;
- Documentar processos, pipelines e regras de negócio para facilitar manutenção e escalabilidade das soluções;
- Colaborar com equipes multidisciplinares na identificação de oportunidades e resolução de problemas ligados a dados;
- Comunicar de forma clara análises, decisões técnicas e recomendações para diferentes públicos.
- Formação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas;
- Conhecimentos em SQL e Python para manipulação, transformação e análise de dados;
- Conhecimento em modelagem de dados, incluindo conceitos relacionais e dimensionais;
- Familiaridade com ambientes de dados em nuvem, preferencialmente Google Cloud Platform (GCP);
- Conhecimento em BigQuery para consultas e armazenamento analítico;
- Conhecimento em Google Cloud Storage para gerenciamento de arquivos e dados;
- Noções de controle de acesso e permissões (IAM);
- Conhecimento em Git e práticas de versionamento de código;
- Conhecimento em Power BI para criação de relatórios e dashboards;
- Capacidade analítica e interesse em trabalhar com grandes volumes de dados;
- Boa comunicação e habilidades de documentação técnica.
- Experiência com dbt para transformação e modelagem de dados;
- Conhecimento em Data Quality e testes automatizados de dados;
- Experiência com Cloud Pub/Sub e processamento de dados em tempo real;
- Conhecimento em práticas de DataOps e CI/CD;
- Certificações ou cursos em Google Cloud Platform;
- Experiência com ambientes de Analytics Engineering ou Engenharia de Dados.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
75.386 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.