Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-7809 · ACESSO PARCIAL
Master Data Director / Reference Data Lead / Data Quality Engineering Specialist
Unity Foods Co. · Berlim, Alemanha
Esta é 1 de 74.488 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 12 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
74.488
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (74.488 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Role Description
The Master Data Director / Reference Data Lead / Data Quality Engineering Specialist leads the governance, design, maintenance, and improvement of master and reference data across the organisation. This role ensures that core business data—such as customer, product, supplier, employee, financial, location, and organisational data—is accurate, complete, consistent, secure, and fit for use across operational, analytical, regulatory, and digital systems.
The position works closely with Data Engineering, Analytics, Finance, Procurement, Supply Chain, Sales, Product, Technology, Risk, Compliance, and business data owners. Responsibilities include defining data standards, managing data models and hierarchies, implementing data-quality controls, resolving data issues, maintaining reference-data structures, supporting system integrations and migrations, and ensuring that data governance policies are followed.
At leadership level, the role establishes master-data strategy, stewardship frameworks, quality metrics, operating procedures, and technology roadmaps. It leads data-governance and engineering teams, drives cross-functional adoption, and provides senior stakeholders with clear insight into data risks, quality performance, business impact, and investment priorities.
Qualifications
- Bachelor’s degree in Data Management, Information Systems, Computer Science, Business, Finance, Supply Chain, Engineering, or a related field.
- Master’s degree, data-governance certification, or equivalent advanced experience is an advantage.
- Significant experience in master data management, reference data, data governance, data quality, data engineering, data operations, or a related field.
- Proven experience designing, implementing, or managing master-data and reference-data frameworks across complex business or technology environments.
- Strong understanding of data domains such as customer, product, supplier, financial, material, employee, organisational, location, and hierarchy data.
- Experience defining data standards, business rules, validation logic, metadata, data models, taxonomies, hierarchies, and data-ownership structures.
- Knowledge of data-governance principles, data stewardship, data lineage, data catalogues, privacy, security, retention, and regulatory requirements.
- Experience implementing data-quality monitoring, profiling, cleansing, matching, deduplication, issue management, root-cause analysis, and remediation processes.
- Experience with master-data-management, ERP, CRM, data-integration, data-catalogue, and data-quality platforms such as SAP MDG, Informatica, Collibra, Microsoft Purview, Oracle, Salesforce, or comparable tools.
- Strong understanding of data integration, ETL/ELT, APIs, system migrations, cloud data platforms, and enterprise architecture.
- Ability to develop data-quality metrics, dashboards, scorecards, service-level agreements, and management reporting.
- Proficiency in SQL, Excel, data-analysis tools, and reporting platforms; experience with Python, Power BI, Tableau, or comparable tools is advantageous.
- Experience leading data-governance councils, working groups, data stewards, engineers, analysts, and cross-functional business stakeholders.
- Ability to translate complex data-quality and governance issues into practical business impacts, controls, and improvement plans.
- Excellent stakeholder-management, communication, technical documentation, prioritisation, leadership, and problem-solving skills.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
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Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
74.488 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.