Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-7660 · ACESSO PARCIAL
Profissional Engenheiro de Dados Senior
Radix · Brasil
Esta é 1 de 70.008 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada semana passada
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
70.008
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (70.008 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade?
Como Profissional Data Analyst SR você vai:
- Coletar, limpar e organizar dados de fontes diversas, estruturadas e não estruturadas, garantindo qualidade e rastreabilidade para análise e modelagem.
- Realizar análises exploratórias e estatísticas para gerar hipóteses, identificar padrões e apoiar decisões de produto, operação ou negócio.
- Desenvolver, treinar e avaliar modelos de machine learning tradicionais, escolhendo abordagens, métricas e validações adequadas ao contexto.
- Contribuir no desenvolvimento de features, seleção de variáveis e desenho de experimentos, comparando modelos e documentando decisões técnicas.
- Apoiar a disponibilização de modelos e rotinas analíticas para uso em produção, colaborando com engenharia na integração via pipelines, jobs ou APIs.
- Construir relatórios, visualizações e narrativas de dados para comunicação de resultados, riscos e recomendações.
- Contribuir com documentação técnica de bases, análises, experimentos e modelos, facilitando manutenção e evolução.
- Participar do desenvolvimento de soluções com GenAI quando aplicável, usando prompt engineering, RAG em nível aplicado e avaliação estruturada de respostas, com cuidado com dados sensíveis.
- Trabalhar em conjunto com engenharia de dados e áreas de negócio para entender o problema, levantar requisitos e propor soluções viáveis.
- Inglês avançado para conversação.
- Base consistente em estatística e probabilidade, com capacidade de selecionar métricas e métodos apropriados.
- Entendimento prático de aprendizagem supervisionada e não supervisionada e de avaliação de modelos, incluindo generalização e validação.
- Conhecimento de Python e bibliotecas de dados e ML, como pandas, numpy e scikit learn, além de ferramentas de visualização.
- Noções sólidas de SQL e de bancos relacionais e ou não relacionais para extração e manipulação de dados.
- Conhecimento aplicado de algoritmos e estruturas de dados.
- Capacidade de conduzir análises de dados de complexidade moderada, comunicar achados e sustentar recomendações.
- Conhecimento prático de GenAI sem fine tuning, incluindo prompt engineering, noções de RAG, e práticas para melhorar qualidade e reduzir erros.
- Boa capacidade de colaboração, autonomia e organização para tocar entregas com supervisão parcial. .
- Graduação em áreas correlatas ou equivalência por experiência.
- Especialização, cursos avançados ou certificações em Ciência de Dados, ML, cloud ou GenAI.
- Experiência em projetos de NLP, visão computacional, recomendação ou dados não estruturados.
- Familiaridade com práticas de operacionalização de modelos, como rastreamento de experimentos, registro de versões e monitoramento básico.
- Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo)
- Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes)
- Vale refeição / alimentação flexível
- Auxílio home office
- Day off (no mês do aniversário)
- Wellhub (antigo Gympass)
- Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas
- Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho)
- Apoio em saúde mental com a Wellz
- Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros
- Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma
- Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa)
- Parceria com empresa de coworkings no Brasil
- Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar
- Médico consultor para acompanhamento de radixers
- Planos de incentivos
- Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores.
- O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção.
- Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão.
- Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil.
- Valorizamos o bem-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis.
#VemPraRadix
Código: 6230
About The Company
Há 16 anos entre as melhores empresas para trabalhar no Rio, no Brasil e em Tecnologia... Prazer, Radix.
Atuamos na transformação digital de clientes em diversos segmentos, implementamos soluções que tornam os processos mais eficientes, através de um time altamente especializado e multidisciplinar. Temos presença global, com projetos em mais de 30 países, para empresas de diferentes tamanhos e setores. Geramos impactos reais, nos negócios e na trajetória das pessoas que passam por aqui. Show more Show less
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
70.008 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.