Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-8990 · ACESSO PARCIAL
Desenvolvedor Big Data
BYD Carreiras · São Paulo e Região
Esta é 1 de 60.437 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 3 semanas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
60.437
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (60.437 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Responsabilidades
Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de ETL/ELT na plataforma de Big Data;
Construir e manter modelos de Data Warehouse (modelagem dimensional e arquitetura em camadas), seguindo as melhores práticas de armazenamento de dados;
Desenvolver relatórios, dashboards e visualizações executivas para dispositivos móveis utilizando FineReport, FineBI e outras ferramentas de BI, como Power BI e Tableau;
Realizar análises e mineração de dados para atender às necessidades de negócio de diferentes áreas da empresa;
Otimizar o armazenamento de dados e o desempenho das consultas (queries), garantindo a estabilidade e a escalabilidade da plataforma;
Documentar modelos de dados, pipelines e definições para manter a plataforma organizada, padronizada e de fácil manutenção.
Responsibilities
Design, develop, and optimize ETL/ELT pipelines on the big data platform.
Build and maintain data warehouse models (dimensional modeling, layered architecture) following data warehousing best practices;
Develop reports, dashboards, and mobile executive views using FineReport, FineBI, and other BI tools (Power BI, Tableau);
Perform data analysis and mining to support business requirements across departments;
Optimize data storage and query performance to ensure platform stability and scalability;
Document data models, pipelines, and definitions to keep the platform maintainable;
Requisitos
Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Ciência de Dados ou áreas correlatas;
Experiência em desenvolvimento de dados, engenharia de dados ou Business Intelligence (BI)
Conhecimento avançado em SQL e experiência sólida com bancos de dados Oracle, incluindo otimização de consultas e desempenho. Experiência com MySQL ou SQL Server será considerada um diferencial;
Experiência prática com processamento distribuído de dados (Hadoop, Spark, Hive e HBase) e grandes volumes de dados;
Sólidos conhecimentos em Data Warehouse, incluindo modelagem de dados, desenvolvimento de ETL e OLAP;
Proficiência em FineReport e/ou FineBI, além de experiência com ferramentas de BI como Power BI e Tableau, com participação em pelo menos dois projetos completos de implementação;
Habilidade para levantamento de requisitos, documentação técnica e comunicação com diferentes áreas da empresa;
Inglês avançado (utilizado no dia a dia para comunicação com a matriz).
Diferenciais
Certificações profissionais, como FCRP (FineReport Certified Professional), Microsoft PL-300 ou Tableau Desktop Specialist;
Experiência com o ecossistema de dados da Oracle, incluindo Oracle Data Integrator (ODI), Oracle GoldenGate, Exadata ou serviços de dados da Oracle Cloud Infrastructure (OCI);
Conhecimento em tecnologias de front-end e visualização de dados, como JavaScript e ECharts, ou experiência com soluções de BI self-service;
Experiência com criação de perfis de usuários, arquiteturas de Data Lake ou aplicações de Inteligência Artificial/Machine Learning (IA/ML);
Vivência nos segmentos automotivo, financeiro ou de tecnologia/internet.
Requirements In English
Bachelor's degree in Computer Science, Software Engineering, Data Science, or related field;
Experience in data development, data engineering, or BI roles;
Strong SQL and expert-level experience with Oracle databases, including query and performance optimization; MySQL or SQL Server also valued;
Hands-on experience with distributed data processing (Hadoop, Spark, Hive, HBase) and massive datasets;
Solid grounding in data warehouse theory: data modeling, ETL development, OLAP;
Proficiency in FineReport and/or FineBI, plus experience with mainstream BI tools (Power BI, Tableau), with at least 2 end-to-end project implementations;
Strong requirement-gathering, documentation, and cross-departmental communication skills;
Advanced English (working language with headquarters).
Nice to have in english
Professional certifications (FCRP – FineReport Certified Professional, Microsoft PL-300, Tableau Desktop Specialist)
Experience with Oracle data ecosystem (Oracle Data Integrator, GoldenGate, Exadata, or OCI data services)
Frontend/visualization technologies (JavaScript, ECharts) or self-service BI enablement
Experience with user profiling, data lake architectures, or AI/ML applications
Background in automotive, finance, or internet sectors
Benefícios
- Auxilio Combustível
- Auxílio creche para dependentes até 2 anos
- Cartão Golden Farma
- Convênio médico
- Convênio odontológico
- FÉRIAS&CO: Subsídio parcial para viagens e experiências de lazer dos colaboradores
- Horário flexível
- Kit Maternidade
- Licença maternidade de 6 meses e licença paternidade de 20 dias
- Restaurante no local com café da manhã, almoço e jantar
- Seguro de vida coletivo Porto Seguro, sem desconto em folha
- Vale Alimentação
- Vale Transporte
- Wellhub (Gympass)
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
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Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
60.437 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.